相信大家都有聽說過，在一些停車場，車主進出停車場不需要進行任何操作，哪怕手機都不用掏出來，就能在離開的過程把錢給付了。對于車主而言，“無感支付”或許只是繳費的體驗升級，但在“無感支付”的背后，卻需要眾多的技術進行制裁。

智能停車系統無感支付

在“無感支付”停車場景中，“圖像識別技術”是“無感支付”的基礎。如果停車場沒有圖像識別的功能，無感支付后續的一切功能都無法實現。與路側停車位不同，路側停車系統車輛進出不受道閘等的約束，管理起來較為麻煩，目前暫時沒有實現“無感支付”，需要人工智能技術（四大核心要素：算法、數據、場景、算力）與城市路側停車場多方位全面結合。

智能停車系統無感支付

一些前端設備可以自動判斷動作、識別車牌，后臺處理后通過APP提示車主車輛的狀態，然后就可以自動從車主的賬戶中扣取費用。如果把整個過程分開來說，首先用到的就是視頻識別技術，用攝像設備來識別車牌、分區管理停車場；其次是圖像算法，采用一系列復雜的算法，*的系統可以達到每秒80張1080p車牌圖像的識別能力，還能同時客服環境因素帶來的干擾；

在整個系統中，首先要考慮每個停車場的應用特點，采用個性化、差異化的方案，實現多個邏輯之間的處理，且不同的場景使用不同的交叉邏輯組合和分級處理組合，以保障結果的準確度。

整個流程的后，才是消費者的支付，車主可以把車牌與或者某付寶綁定，并提前在軟件內開通免密支付，整個流程結合起來，就是 “無感支付”。

另外，停車難已經成為了一二三線城市有車一族的痛點。截止2017年底，我國機動車保有量已達3.10億輛，其中汽車為2.17億輛。與汽車保有量的增長方式不同，停車位的增長卻十分緩慢，停車位缺口達5000萬，而且現有的停車位利用率只有30%。一邊是找不到車位停車，一邊是停車位空置。停車場看起來是非常靜態和傳統的消費場景，物聯網的發展為停車場的改造提供了一個很好的契機。建立統一的城市智慧停車管理系統、開放停車基礎數據庫、智能停車誘導系統開發、互聯網停車都是解決停車難較好的方案。