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制造業發展的大環境，用“復雜而多變”來形容是比較貼切的。放眼，新一輪科技和產業革命正在興起，制造業發展態勢和競爭格局面臨重大調整。就國外來講，一些發達國家紛紛提出“再工業化”和“制造業回歸”戰略，試圖在制造業市場競爭中獲得更大優勢。就國內來說，工信部也提出“兩化深度融合”等規劃，以推廣智能制造為切入點，強化工業基礎能力，大力推動傳統制造業實現智能化、數字化、自動化轉型升級。
2020年，制造業發展的目標更為明確。4月2日，國家郵政局發布《關于促進快遞業與制造業深度融合發展的意見》。意見指出，加快推動5G、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈和物聯網與制造業供應鏈的深度融合，提升基礎設施、裝備和作業系統的信息化、自動化和智能化水平。
其實，隨著計算能力的快速提升，計算模式也已經從位置固定的PC轉變到智能手機、平板電腦等新一代移動設備上。基于瀏覽器的Cloud模式正是隨時隨地實時設計協作的大勢所趨。國內一些企業已經開始積極探索云解決方案，為行業客戶提供相應的云服務。
例如，百度智能云新推出的“智能制造解決方案”。百度基于在工業云和IoT領域技術的強大支撐，以及工業視覺智能和工業數據智能兩大AI中臺，正為行業用戶帶來系統化的云服務方案。其中，工業視覺智能平臺提供圖像、視頻的視覺模型快速、低成本、低門檻的生產能力，可以幫助企業做視覺數據采集。
實際上，大多數制造業企業云服務平臺，屬于綜合型、融合化、生態式的企業服務平臺?；谥圃鞓I云服務平臺不止提供單一領域、行業、形態的服務，而是多領域、多行業、多服務形態(平臺服務PaaS、應用服務SaaS、業務服務BaaS、數據服務DaaS等)的云服務。
歸根結底，制造業數字化轉型的核心目標是幫助企業實現成本控制和效率提升，以提升其市場競爭力。針對企業實際需求，基于云視頻會議對制造業企業通信系統進行數字化改造，可進一步實現在線視頻培訓、遠程商務溝通和遠程視頻招聘等應用場景的構建。
能夠實現數據整合和信息共享，是云計算在制造業領域的兩大應用優勢。就數據整合而言，通過云端通信連接工廠中的系統和設備，設備端可以實現數據收集、工藝邏輯執行和控制。分門別類將數據根據規則進行分享，決策者可以實時調整相關工藝生產流程的作業強度和時間，從而有效提升生產效率。
在實際生活中，很多人將云制造視為制造業的云計算。云制造與制造業的云計算是一回事嗎？
就目前而言，制造業的云計算還遠遠不能稱之為云制造。實現對產品開發、生產、銷售、使用等全生命周期的相關資源的整合，提供標準、規范、可共享的制造服務模式，達到這樣的水平才可以稱之為云制造。
眼下制造業的云計算應用，還局限于一些有限的領域，應用程度也有待加深，沒有完全涉及到企業的核心系統和業務。而進入云制造模式后，制造業用戶就可以像用電、水等一樣便捷地使用各種制造服務。對此，許多業內人士滿懷信心，他們認為隨著制造業云計算的發展，云制造終有一天會實現。讓我們一起靜待這一天的到來！
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