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邊緣計算是超級云計算的下一步。隨著數據需求的增長，越來越多的組織正在尋求拉近云的距離，或者在更廣泛的網絡上分配計算資源。這種向邊緣的轉移有很多好處，但也可能是一個復雜的轉變。
邊緣計算的類型
充分利用邊緣的第一步是了解不同類型的邊緣計算。邊緣網絡有各種各樣的形狀和大小，每個都有獨特的優點和缺點。預計今年全球在邊緣計算上的支出將達到1760億美元。因此了解哪些適合自己的需求和目標至關重要。
按技術劃分邊緣類型
有很多方法可以對邊緣技術和網絡進行分類。因此，對于存在多少種邊緣計算類型或這些類別是什么，沒有一個結論性的答案。
劃分邊界最簡單的方法之一是根據計算發生的系統和平臺。以下是根據該定義最常見的一些類別。
●云邊緣
云邊緣是該分類系統下的第一種計算類型。顧名思義，這些網絡更類似于傳統的云計算。其使用大型數據中心，但與傳統方法不同的是，這些中心相對靠近最終用戶，通常為特定目的構建的應用程序提供服務。
這些系統提供了令人印象深刻的延遲改進，同時保持了傳統云的容量。雖然在某些場景中，58%的云用戶可以在附近的邊緣數據中心實現10毫秒以下的延遲，但只有29%的云用戶可以在傳統的云數據中心做到這一點。
但是，這些部署可能更昂貴，并且不是所有人都可以訪問，因為其依賴于用戶所在地區的可用數據中心。因此，它們最適合對現有基礎設施附近的數據需求較高的大型企業或運營。
●設備邊緣
設備邊緣可能是大多數人在想到邊緣計算時也會想起的。越來越多的組織已經注意到托管地點之間的遠程傳輸延遲，并開始采用這些網絡，使計算過程更接近數據源。
設備邊緣網絡將計算任務分布在本地設備上，如手機、智能小工具和路由器。這提供了最小的延遲，同時犧牲了這些設備有限的處理能力的容量。因此，這些網絡通常服務于特定的用例，而不是作為云計算的一般替代品。
成功地實現設備邊緣網絡需要了解用戶的目標和可訪問設備的功能。這些系統最適合于簡單、高度專業化的應用，如預測性維護，而這些應用取決于手頭的機器。
●計算邊緣
計算邊緣環境提供了設備和云邊緣網絡之間的中間地帶。這些可以在設備邊緣等小型專用機器上分配計算任務，也可以利用微型數據中心(MDC)。
MDC可以有各種尺寸，通常在50到400千瓦時之間，并且可以只有一個機架或托管幾個機架。其通常也是模塊化的，故比傳統的數據中心更具可擴展性和適應性。這些技術使計算邊緣系統比云邊緣占用更小的空間和更大的靈活性，但比設備邊緣具有更高的功率。
計算邊緣網絡是具有各種邊緣計算需求但可能無法訪問附近較大數據中心的公司的理想選擇。雖然安裝MDC的成本將高于設備邊緣環境，但將支持更廣泛的用例。
●傳感器邊緣
傳感器邊緣位于云邊緣的另一端。這些系統在盡可能靠近數據來源的地方執行計算任務，利用物聯網(IoT)設備在傳感器級別執行基本計算。
當今世界上有超過120億個活躍的物聯網端點。每一個設備都代表一個數據收集點，傳感器邊緣計算將一些分析過程移動到這些端點，以最大化物聯網性能。然而，由于這些端點通常只有最少的硬件，因此這些計算遠沒有在云邊緣網絡中看到的復雜。
傳感器邊緣計算提供了一些可能的最低延遲，但計算能力最低。因此，這些環境最適合于簡單的、特定于設備的任務，比如使用運動檢測來觸發與其他更高容量系統的連接。
按位置劃分的邊緣類型
還可以根據部署的物理位置劃分不同類型的邊緣計算。這些可以屬于任何一種基于技術的類別，或混合使用，其區別因素是計算任務如何分布在不同的領域。
●分支邊緣
分支邊緣環境的特點是為組織中的每個分支提供專用的邊緣網絡。這些網絡也被稱為局域網邊緣系統，旨在為每個辦公室的特定需求和目標提供低延遲支持。因此，這非常適合具有多個分支且具有特定位置操作的組織。
雖然99.9%的公司都是小型企業，但對于如今的企業而言，擁有多個分支邊緣仍然很常見。采用分支邊緣方法對于這些組織可能是理想的，盡管那些專業化程度較低的部門可能需要其他方法。具有一個位置和集中邊緣環境的企業在技術上可以歸類為分支邊緣，只需要一個分支。
●企業邊緣
企業邊緣將計算任務分布在多個分支機構和位置。這些系統通常結合使用設備和計算邊緣設置，以充分利用企業內的所有可用資源。
每個位置都承載著企業設置中的邊緣計算基礎設施，但不一定執行所有的內部功能。這些環境的思想是支持更大的靈活性，根據不斷變化的需求調整分配計算資源的方式。因此，這更適合具有許多不同需求但針對特定地點的專業化較少的大型組織。
●移動邊緣
這些邊緣環境中最靈活和動態的是移動邊緣。這些設置在移動設備上分布計算，包括非固定物聯網設備和智能手機。
大約85%的美國成年人擁有智能手機，超過一半的人擁有平板電腦。如此龐大的移動設備陣列為移動邊緣提供了可觀的分布和計算能力。但是，這些環境仍然不如使用數據中心的環境強大。
對于大多數工作都在移動設備上進行的企業來說，移動邊緣是理想的選擇。與呆在同一辦公樓相比，涉及更多出差的運營可以從這些環境中受益最大。
何時使用各種類型的邊緣計算
要確定使用哪種類型的邊緣計算，首先要知道每種邊緣計算都能提供什么。云和計算邊緣部署傾向于提供更大的容量，而設備和傳感器邊緣部署提供更低的延遲和成本。因此，前兩者更適合資源密集型流程或具有許多不同需求的流程，而后者更適合高度專門化的任務。
此外，還應該考慮位置需求。更集中化的企業應該使用分支邊緣或企業邊緣，如果有更高的計算需求，則選擇后者。相比之下，擁有更靈活的工作流程和位置的企業可能更喜歡移動邊緣。
安全性是另一個問題，85%的邊緣采用者認為這是其在這些環境中面臨的主要挑戰。由于分布較少，云和計算邊緣通常更容易保護，因此非常適合更敏感的應用程序。如果不同的位置有不同的安全需求，那么分支邊緣可能更好，而當這些需求跨分支一致時，企業邊緣就足夠了。
為應用選擇正確的邊緣方法
邊緣計算有多種形式，可能比許多人意識到的還要多。了解這些不同類型及其獨特的優點和缺點是利用該技術的第一步。當知道要尋找什么以及如何使之受益時，這就是最佳的選擇。
原標題：邊緣計算的類型及應用 | 智能百科
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