智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
品牌
明基環保
物聯網的概念是工業物聯網的原始概念。然而，設備在智能家居或智能辦公室中的工作方式與其在工業運營中的工作方式大不相同，例如在智能汽車裝配車間。
到2021年，全球聯網物聯網設備的數量為113億。據Statista估計，到2030年將有294億臺物聯網設備。這意味著當今世界上每個人將擁有3個以上設備。
就比例而言，消費者并不是物聯網設備最重要的用戶。能源、水、制造、政府、交通和自然資源等主要行業使用的設備加起來有數十億臺。
什么是工業物聯網?
工業物聯網被SAP定義為一種人工智能驅動的“系統中的系統”，可以在工業運營中從端到端策劃、管理和分析數據。該系統包括機器、傳感器和其他可實時協同工作的連接設備和系統。
當工業物聯網基礎設施的連接組件產生的數據，可以通過機器學習和AI應用程序加以利用時，行業可以提高效率，從錯誤中吸取教訓，提高生產力和可見性等等。
工業物聯網網絡使用機器對機器通信在設備之間“對話”。這些設備還定期向集成和管理所有工業物聯網設備的中央系統傳輸數據和接收數據。中央系統可以在云、邊緣或數據中心位置上運行。工業物聯網設備通常通過5G、低功耗藍牙BLE、Wi-Fi和近場通信NFC連接。
工業物聯網的好處包括更高效的機器、更智能的管理和更高的工人安全性。自動化的工業運營可保護工人免受危險的任務，并幫助企業降低人力成本、提高速度和敏捷性。
什么是物聯網?
物聯網是一個術語，用來描述嵌入傳感器、軟件和其他技術的物理對象網絡。該網絡的主要目的是與在線使用的其他設備和系統連接和交換數據。物聯網設備種類繁多，其可能是家用設備，也可能是復雜的工業設備。
物聯網與工業物聯網有共同之處。系統和設備是相互連接和通信的，用戶使用一個集中的平臺來進行控制。此外，物聯網使用邊緣和云計算以及分析功能。它們之間的主要區別在于最終用途。在物聯網中，最終用戶是消費者、辦公室和醫療保健等其他工作環境。
物聯網背后的想法是自動化許多過去需要人工完成的任務，并集成系統以實現更好的可訪問性。例如，在家里，用戶可以使用中央樞紐或智能手機管理其所有的智能設備，通常配有語音控制。物聯網環境旨在使生活和工作更輕松、更智能、更方便。
工業物聯網可以被認為是具有超強能力的物聯網。了解這兩者之間的區別是非常重要的，尤其是在需要密集機器協作、合作和連接的行業或環境中工作。
最終用途
如前所述，主要的區別在于終端用戶。在這兩種情況下，最終用戶定義了設備和網絡的能力以及其功能。物聯網的設計和運行在家庭、辦公室、建筑和專業工作區域。盡管健康物聯網可以非常先進，但仍然與消費設備密切相關，而不是工業設備。相比之下，工業物聯網的最終用戶規模更大。工業部門的工作需要不同的設備以及連接的系統和網絡。
機器學習和人工智能：優化運營
另一個主要區別是兩者如何使用機器學習和人工智能。家庭和辦公室物聯網設備將使用分析和人工智能驅動的應用程序。但是，并沒有像工業物聯網那樣廣泛地利用數據。
例如，使用工業物聯網的工廠可以運行AI算法來分析每個設備生成的數據，并可以調整每個設備的單獨操作以提高產量。因此，工業物聯網系統可以“學習”并變得更加高效。這種高級分析不會出現在消費者端物聯網系統中。工業物聯網AI系統還可以實現從安全到冗余或維護的自動化操作。
動力、性能和耐用性
雖然不是所有的工業物聯網設備和系統都具有顯著的尺寸，但都是為了承受極端條件而建造的。高溫和低溫、暴露在天氣、水、灰塵、摩擦和延長的生命周期對工業部門是必要的。與物聯網設備和網絡相比，工業物聯網具有耐用性和彈性，還被設計用于維修和維護。此外，工業物聯網的性能要求非常高，因此必須相應地構建軟件和硬件。
工業物聯網系統是專為關鍵任務流程而設計的，耐用性至關重要。工業無法承受系統停機或中斷的后果。備份系統通常作為應急計劃實施，以防工業物聯網基礎設施的一個組件發生故障或需要維護。
精度、可擴展性、數據流和連通性
使用機器人、傳感器和系統的行業要求的精度水平超過了國內物聯網系統的標準。工業物聯網也需要可擴展。雖然工作或家庭環境可能連接數十個設備，但工業可能有數百或數千個設備連接到一個網絡，如果需求增加，就需要能夠擴展其工業物聯網系統。
此外，工業物聯網基礎設施產生的數據量比其他物聯網領域產生的數據量高指數級。在保證信息安全的同時，實時傳輸數據是工業物聯網所面臨的獨特挑戰。同樣，行業通常使用專用網絡來管理數據流，專用5G網絡成為新常態。
所有工業物聯網大數據都必須進行集成和分析，以優化運營。工業物聯網中使用的中心軟件和平臺是由頂級供應商為工業用途明確設計的。其可以管理來自設備、工人、通信和供應鏈、合作伙伴或市場變化等外部因素的大數據。一旦這些系統計算和分析了這些因素，就會使用人工智能自動調整操作，無需人工干預。
技術復雜性：安全、技能和人才
工業物聯網和物聯網的最后一個區別是其復雜性，這在安全方面帶來了一些挑戰。這種復雜性也增加了設計、部署和運營這些系統所需的技能。工業物聯網人才是一個關鍵的需求部門。工業物聯網的所有要素都需要熟練的專業人員。這是一個顯著的區別，因為國內物聯網通常不需要用戶具備任何技術技能。工業工人需要接受培訓和掌握技能。雖然增強現實等新技術正在簡化這些過程，但這些職位仍然被認為是高度技術性的。
安全性是另一個不同點。在工業物聯網中，安全后果可能影響到企業、供應商、合作伙伴、所有客戶，甚至整個人群。例如，能源或水工業物聯網系統的安全可能是一個國家安全問題。使用工業物聯網的企業必須確保網絡、軟件、系統和平臺以及所有其他設備的安全，確保它們不能被數字或物理操作。工業物聯網的解決方案包括安全和彈性的系統架構、專門的芯片組和硬件、加密和認證、威脅檢測和風險管理框架。
當今世界正深深地沉浸在轉型和現代化進程之中。在這個時代，物聯網將數字世界和現實世界結合在一起。連接設備、機器、機器人、系統和數據中心是發展的先鋒。了解物聯網和工業物聯網之間的主要區別是設計、部署或構建創新架構的第一步，這些架構可以推動行業的成果和效率。
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
