適齡勞動人口到達頂峰，機器人迎來快速發展期

2022-12-23 09:34:15來源：OFweek機器人網關鍵詞：機器人服務機器人閱讀量：25090

導讀：制造業和服務業正在把自動化推向新的應用高度。有研究機構數據顯示，中國勞動力市場的變化及機器人技術的進步或將表明，中國可能會爆發機器人應用熱潮。

　　聯合國人口署數據顯示，預計在最快的情況下，2023年，印度人口將超越中國，成為世界上人口最多的國家。而中國20-64歲的適齡勞動人口或已達到頂峰，由于中國的老齡化加劇和低出生率，適齡勞動人口數量2030年后或將急劇下降。

　　許多經濟學家認為，目前中國的勞動人口不再急速增長，因此不能再依靠增長的勞動力人口多方式來推動經濟增長。對于人口需求最旺盛的制造行業來說，自動化成為必然的追求。

　　當然，對自動化本身而言，其應用不止在制造業。制造業不斷內縮，讓自動化的部署不斷向服務業邁進，愿意進工廠工作的年輕人越來越少。根據國際勞工組織的數據，2021年中國制造業就業人數為1.47億，比2012年減少2200萬人，而同一時期，服務業的就業人數增長32%，達到3.65億人。

　　制造業和服務業正在把自動化推向新的應用高度。有研究機構數據顯示，中國勞動力市場的變化及機器人技術的進步或將表明，中國可能會爆發機器人應用熱潮。到2030年，中國生產線上的工業機器人將從目前的100萬臺增加到320萬臺～420萬臺之間。

　　機器人聯合會IFR的秘書長蘇珊·比勒(Susanne Bieller)說，自動化也是中國緩解勞動力市場壓力的重要方式。此外，許多經濟學家也認為自動化是中國提高工人生產率最可靠的方式。去年，中國工業機器人的出貨量超過243000臺，占全球總量的一半。從數據上來看，中國正在加速制造業的自動化進程。與此同時，工業和信息化部等八部門聯合對外發布《“十四五”智能制造發展規劃》，其中明確提出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化。

　　而2022年已經走到尾聲，今年會交出怎樣的答卷，值得拭目以待。

上一篇：服務機器人2023年預測：市場規模或超越工業機器人，成為中國機器人最大應用領域

下一篇：開啟智能巡航！5G巡檢機器人“入職”中國電信

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

16家產業巨頭，為何同時押注這家機器人公司
星動紀元累計吸引的產業投資方已達16家，既包括吉利資本、阿里巴巴、聯想、海爾、北汽、世紀金源等國內龍頭企業，還有三星、新加坡電信、友利資本等國際產業巨頭，涉及科技、汽車、物流、3C、半導體、新能源、新材料、電信等多個行業。
星動紀元機器人機器人模型
2026-03-05 13:51:53
資本扎堆硬科技融資信息匯總：機器人、AI、芯片、腦機接口全線爆發
從數十億級重磅融資到早期輪次布局，資本持續向硬科技領域傾斜，頭部機構與產業資本協同發力，為企業技術創新、產能擴張及場景落地注入強勁動力，彰顯硬科技賽道的旺盛生命力與廣闊發展前景。
機器人腦機接口芯片
2026-03-04 13:57:12
現代汽車將投資9萬億韓元，建設AI-機器人-氫能綜合樞紐
該樞紐總投資中，5.8萬億韓元將用于建設AI數據中心，該中心將分階段部署，最終配備最多50000個圖形處理器(GPU)，支撐自動駕駛、機器人、軟件定義汽車及智能工廠等領域的海量數據處理需求。
智慧城市機器人氫能
2026-03-02 10:39:39
具身智能的“城市競爭”：國家隊雙核，地方軍突圍
北京、上海、浙江、安徽、廣東、四川等省市密集揭牌了十余家創新中心，聚攏地方資源，試圖搶占產業變革的制高點。在此背景下，一張清晰的“國家級雙核引領、重點省域集群崛起” 的中國具身智能創新版圖已初步成型。
具身智能機器人
2026-03-02 10:35:18
珠海市工業和信息化局關于組織2025年人工智能與機器人領域國家級制造業單項冠軍企業項目入庫工作的通知
珠海市人工智能與機器人領域中，2025年工業和信息化部新認定的第九批制造業單項冠軍企業(新認定的單項冠軍企業是指申報產品首次被工業和信息化部認定為單項冠軍企業，不含復核不通過后再次被認定的企業)。
人工智能機器人
2026-02-28 13:36:38
2026機器人賽道“開門紅”：新公司扎堆成立，巨頭親自下場
縱觀2026年開年的這一波“新公司潮”，清晰的勾勒出了中國機器人產業的新圖景：它不再是單一賽道的比拼，而是巨頭、新銳、產業鏈、地方政府在技術、資本、場景、基礎設施等各個維度的立體式共振。
機器人工業機器人服務機器人
2026-02-27 15:06:12

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。