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寫文作詩……生成式AI有多火？

2023-01-13 15:12:26來源：智能制造網整理關鍵詞：生成式AI 云計算芯片閱讀量：42351

導讀：2022年是生成式AI發展進程中的重要一年。大型語言模型在生成文本和軟件代碼方面不斷取得進展。當前的AI已經從理解內容走向了自動生成內容，AIGC滲透內容生產已經成為趨勢。

　　生成式AI，即人工智能生成內容(AI-Generated Content、AIGC)，當下最火的應用是文字生成圖像、圖像生成圖像等。用文字生成圖像非常方便：一句話就能生成一件“藝術品”。不少從事藝術創作的人更是直言被AI“搶”了飯碗。

　　在AI繪畫風靡一時后，聊天機器人 ChatGPT又出圈了。憑借著幽默風趣的語言風格和天馬行空的想象力，ChatGPT收獲了一大批擁躉。

　　2022年是生成式AI發展進程中的重要一年。大型語言模型在生成文本和軟件代碼方面不斷取得進展。在成果井噴的背后，少不了的是谷歌、 Meta 、微軟等國際巨頭們的押注和布局。

　　據國外媒體報道，最近爆火的AI聊天機器人ChatGPT所有者OpenAI在日前傳出打算以要約形式出售股票后，今日又傳出了與微軟更進一步投資合作的消息。

　　事實上，微軟與ChatGPT有著相當深的淵源。2019年，OpenAI就曾收到來自微軟的10億美元投資，此后一直與微軟保持緊密合作。ChatGPT和GPT 3.5的訓練也都是基于微軟的Azure AI的超算基礎設施完成的。

　　傳統AI在人們的印象中多半是機械、生硬的，但ChatGP不僅能夠流暢地與用戶進行對話，還能寫文、作詩、編碼。作為一款以“聊天”為主打功能的機器人，它的出彩表現建立在龐大的語料庫和海量的數據訓練之上。

　　除微軟外，其他大廠也動作頻頻。例如，騰訊AI Lab有能夠通過用戶提供的關鍵詞自動生成歌詞并演唱的虛擬歌手“艾靈”、能夠輔助疾病診斷的游戲AI“絕悟”；字節跳動推出了抖音AI繪畫特效，進一步讓AIGC真正走向大眾視野，而谷歌開發的LaMDA模型、Meta開發的OPT-175B模型、阿里巴巴達摩院開發的M6模型、微軟與英偉達聯合開發的Megatron-Turing(MT-NLP)模型也在將AI發展推向一個新的高度。

　　基于AI多模態技術，百度的AIGC可以用于作畫、圖片、圖文、視頻等多類型的內容創作。百度的AI數字人度曉曉在挑戰寫高考作文時，40秒寫了40篇，得分可以排在總考生前 25%。種種跡象表明，當前的AI已經從理解內容走向了自動生成內容，AIGC滲透內容生產已經成為趨勢。

　　未來，AIGC將顛覆現有內容生產模式，在成本上進一步壓縮，以更快的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

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