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      正在閱讀:Gartner:約26%中國用戶已經在積極試點生成式AI技術

      Gartner:約26%中國用戶已經在積極試點生成式AI技術

      2023-05-23 09:19:55來源:TechWeb.com.cn 關鍵詞:生成式AI技術ChatGPT閱讀量:23258

      導讀:5月22日消息,ChatGPT爆火,再次使人工智能成為行業熱詞。眾多科技大廠、創業公司、行業老兵等紛紛入局,搞起了大模型競賽。那么,目前生成式AI產品在企業的滲透率如何?
        Gartner研究總監孫鑫分享了Gartner最近做的一個調查問卷,結果顯示,在中國有6%的用戶已經部署了類似ChatGPT、生成式AI相關技術,在東南亞和中東地區則為3%。由此來看,中國用戶相對而言走在比較前面。
       
        與此同時,中國有26%的用戶已經在積極試點生成式AI技術,還有24%左右聲稱未來0-6個月去部署生成式AI相關的應用或者技術。“最近沒計劃或者五六個月之后才有計劃”的用戶大概是14%。
        孫鑫認為,中國用戶對于數據為核心(Data-Centric AI)的的生成式AI能力是比較有信心的,而且其整體信心要高于其它一些類型,例如模型為核心(Model-Centric)AI的方式。
       
        生成式AI技術是使用已有數據進行學習,然后創造與它相似的內容。在這個大前提下,生成式AI技術也會潛在給企業帶來一些風險。這一點已經在ChatGPT的一些“負面”新聞中有所體現。
       
        比如,ChatGPT會產生包含偏見、錯誤的信息;會讓一些員工對其產生依賴性,從而可能導致員工缺乏一些批判性思維或者決策性思維的能力;會產生一些敏感信息,安全性面臨挑戰等。
       
        Gartner認為,可能下一波比較火熱的技術能力,就是所謂的“負責任的AI”。也就是在生成式AI上面加一個保險,讓生成式AI生產的內容盡量減少“幻覺”,用一種負責任的形式去為人類所處理。
       
        關于未來生成式AI的技術走向,孫鑫表示,可以從三個角度進行解讀:
       
        第一,架構角度,現在主流還是在云上運行或者使用生成式AI應用程序,但在受管治的一些行業當中企業內部的選擇可能會激增,可能會看到一些本地部署的選擇。對于基礎設施的供應商來說,可以通過生成式AI的能力把自己的硬件附加的一些價值體現出來。
       
        第二,模型本身,大模型的推出將會越來越多,未來也會出現更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的優點在于匹配度會比較高,更貼近業務場景,這也意味著更低的成本。開源軟件或者開源社區將會在這個系統當中發揮重要作用。
       
        第三,運營角度,未來6個月“提示工程”可能會變成一個非常重要的市場,同時“矢量數據庫”將會在運營側變得非常重要。
       
        原標題:Gartner:約26%中國用戶已經在積極試點生成式AI技術
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