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7月9日消息，在近日的信息化百人會上，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民表示，國產AI芯片的核心問題在于生態(tài)系統不夠完善。
他認為，盡管國產AI芯片在硬件性能上取得了顯著進展，但由于軟件生態(tài)系統的不成熟，導致用戶使用體驗不佳。
鄭緯民強調，算力是大模型產業(yè)的主要開銷，占據了大模型訓練成本的70%以及推理成本的95%。
他指出，如果國產AI芯片生態(tài)系統得到改善，哪怕只能達到國外芯片60%的性能，用戶也會愿意使用。
他進一步闡釋了生態(tài)系統的重要性，認為如果一個原本在英偉達平臺上開發(fā)的人工智能軟件能夠輕松移植到國產系統上，這就意味著生態(tài)系統是良好的。
反之，如果移植過程困難重重，耗時長達一年或兩年，那么生態(tài)系統就是不成熟的。
為了改善國產AI芯片的生態(tài)系統，鄭緯民提出了需要做好的“十個軟件”，包括編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI編譯器、編程語言、調度器、內存分配系統、容錯系統和存儲系統。
他相信，只要這些方面得到優(yōu)化，即使硬件性能不是頂尖，用戶也會因為良好的使用體驗而選擇使用國產AI芯片。
浙公網安備 33010602000006號
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