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關(guān)于征集IEEE國際標(biāo)準(zhǔn)參編單位的通知
各有關(guān)單位：
IEEE作為全球最大的專業(yè)技術(shù)組織，在電氣及電子工程、計(jì)算機(jī)及其他技術(shù)領(lǐng)域中，IEEE出版了近三分之一的技術(shù)文獻(xiàn)，其中包括每年出版的200本期刊和雜志，IEEEXplore數(shù)字圖書館文獻(xiàn)已超過500萬篇。配合各專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流活動，IEEE還提供學(xué)報(bào)、技術(shù)通訊、會議論文集和會刊等出版物。
如今，隨著電子信息和其他相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和演進(jìn)，以及會員職業(yè)范圍的擴(kuò)大和技術(shù)興趣的不斷增長，IEEE也將其關(guān)注點(diǎn)不斷擴(kuò)充至其他新興領(lǐng)域。IEEE將努力幫助其會員跟上并引領(lǐng)新技術(shù)發(fā)展步伐，制定國際和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并激勵(lì)新一代專業(yè)技術(shù)人員架構(gòu)并融入全球技術(shù)協(xié)作團(tuán)隊(duì)。更重要的是，隨著會員所在地域范圍的擴(kuò)大，IEEE已經(jīng)日趨全球化，并通過其會員的全球化，在航空航天、生物科技、計(jì)算機(jī)工程、新能源、地理信息系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無線通信等高科技領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展上走在了前沿。
為確保IEEE標(biāo)準(zhǔn)的全面性和實(shí)用性以及標(biāo)準(zhǔn)制定過程的開放性和透明性，我們歡迎感興趣的企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)參與標(biāo)準(zhǔn)研制，相關(guān)事宜如下：
一、IEEE標(biāo)準(zhǔn)介紹：
1.（項(xiàng)目號：P2807.5）Guide for Medical Clinical Diagnosis and Treatment Oriented Knowledge Graphs《面向臨床診療的知識圖譜指南》
本指南面向醫(yī)學(xué)臨床診斷和治療知識圖譜 (MCKG) 指定： 1) MCKGs 的構(gòu)建過程，包括知識獲取、知識表示、知識融合以及臨床診療信息的知識推理。 2) 輸入數(shù)據(jù)要求，包括醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床診療指南、醫(yī)學(xué)知識庫、專家共識等權(quán)威數(shù)據(jù)。 3) 應(yīng)用程序的功能和接口，包括知識驅(qū)動的診斷決策支持、知識推薦或檢查報(bào)告解讀。
2. （項(xiàng)目號:P2807.7）Guide for Open domain Knowledge Graph Publishing and Crowdsourcing Service《開放域知識圖譜發(fā)布與眾包服務(wù)指指南》
本指南指定：1) 組織能夠通過 Internet 公開共享的開放域知識圖譜 (ODKG) 的發(fā)布和眾包服務(wù)指南;2) ODKG 發(fā)布期間的元數(shù)據(jù)要求、本體模型和模式要求;3) ODKG 眾包期間的知識圖譜創(chuàng)建、編輯、下載和引用要求。
3. （項(xiàng)目號：P2807.8 ） Standard for knowledge exchange and fusion protocol among knowledge graphs《知識圖譜間知識交換與融合協(xié)議》
該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了允許在知識圖譜之間進(jìn)行知識融合的知識交換協(xié)議。該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了協(xié)議的框架、知識交換模式、知識圖譜中使用的知識元素格式以及知識圖譜之間傳輸消息的結(jié)構(gòu)和處理流程。
4.（項(xiàng)目號：P2807.9）Guide for Application of Knowledge Graphs for Rail Transit《軌道交通領(lǐng)域知識圖譜應(yīng)用指南》
本指南明確了軌道交通領(lǐng)域與知識圖譜相關(guān)的數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)要求，包括軌道交通知識概念類別、構(gòu)建知識圖譜的實(shí)體類別、實(shí)體與知識概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、知識屬性、構(gòu)建軌道交通知識圖譜相關(guān)的技術(shù)要求、設(shè)備接口要求。同時(shí)，本指南還明確了軌道交通導(dǎo)向型KG(RTKG)的建設(shè)流程、KG集成流程及相關(guān)應(yīng)用場景。此外，該指南還規(guī)定了 RTKG 及相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的性能評估指標(biāo)或方法。
5.（項(xiàng)目號：P2807.10）Guide for Knowledge Modeling for Carbon Verification- Oriented Knowledge Graphs《面向碳核查領(lǐng)域知識圖譜的知識建模導(dǎo)則》
本文檔為頂級知識模型、知識建模流程以及面向碳驗(yàn)證的知識圖譜 (CVKG) 的應(yīng)用提供了指導(dǎo)。該指南指定：1. 面向碳驗(yàn)證的知識圖譜 (CVKG) 頂級知識模型，包括 Schema 層(概念層)和數(shù)據(jù)層(實(shí)例層)的 CVKG 本體模型。2. CVKG 知識建模過程，包括數(shù)據(jù)源的配置、知識獲取、知識融合和知識處理。3. CVKG 應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)可視化、決策、語義搜索、碳核查中的問答系統(tǒng)、碳排放計(jì)算、碳核算報(bào)告審查、碳核查報(bào)告生成和碳中和策略優(yōu)化。
6.（項(xiàng)目號：P2807.11）Guide for Production Oriented Knowledge Graph in Petroleum and Chemical Industry《石化行業(yè)面向生產(chǎn)環(huán)節(jié)的知識圖譜指南》
本指南面向石化生產(chǎn)知識圖譜 (PPKG) 包括實(shí)體和本體定義、模型構(gòu)建和在石化行業(yè)的應(yīng)用。該指南根據(jù)現(xiàn)代煉油廠的生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)指定了實(shí)體和本體定義。此外，模型構(gòu)建包括 PPKG 的獲取、存儲、融合、計(jì)算和可視化過程。最后，該文件提供了有關(guān) PPKG 應(yīng)用的指南。該指南涉及識別生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃以及提供磨漿系統(tǒng)的問答。本指南不包括化工行業(yè)的知識圖譜。
7.（項(xiàng)目號：P2807.12）Standard for technical requirements for general knowledge services based on knowledge graphs《基于知識圖譜的知識服務(wù)技術(shù)要求》
該標(biāo)準(zhǔn)定義了基于知識圖譜的通用知識服務(wù)的技術(shù)要求和性能指標(biāo)，包括： - 智能檢索 - 智能推薦 - 輔助決策 - 知識問答。
8.（項(xiàng)目號：P2807.13）Guide for integration framework among large-scale pretrained model and knowledge graphs《知識圖譜與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合總體架構(gòu)》
本指南指定了 • 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型(如大型語言模型、大規(guī)模多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型)和知識圖譜之間的通用集成框架。• 知識圖譜的結(jié)構(gòu)和構(gòu)建過程，該過程通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型得到增強(qiáng)。• 大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的結(jié)構(gòu)和構(gòu)建過程，該過程通過知識圖譜得到增強(qiáng)。• 相關(guān)績效指標(biāo)。
9.（項(xiàng)目號:IEEE P3460）Guide for Electric-Power-Oriented Decision Intelligence《電力領(lǐng)域智能決策指南》
本指南定義了電網(wǎng)運(yùn)營中的輔助決策系統(tǒng)框架。它概述了輔助決策模型的表示和構(gòu)建，并結(jié)合了來自專家知識、電網(wǎng)運(yùn)行規(guī)則和其他來源的輸入。此外，該指南還規(guī)定了在電網(wǎng)運(yùn)營中構(gòu)建基于知識的輔助決策系統(tǒng)所必需的功能要求。
10.（項(xiàng)目號：TEEE P3569）Standard for Intelligent Assistant Maturity Model and Assessment Methodology《智能助手成熟度模型與評估方法》
智能助手通過集成知識工程、大模型、自然語言理解、控制執(zhí)行等多元技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器之間的自然交互和協(xié)作，可以為用戶提供準(zhǔn)確、及時(shí)和個(gè)性化的任務(wù)支持或決策信息。目前，智能助手已廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、交通、教育、制造等領(lǐng)域，重要性日益提升。然而，對于智能助手的能力組成和能力水平評價(jià)，尚未達(dá)成共識。IEEE P3569《智能助手成熟度模型與評估方法》旨在明確和統(tǒng)一智能助手的基礎(chǔ)和擴(kuò)展能力，提出能力等級評價(jià)模型，并給出相應(yīng)的評估方法，為建設(shè)更加完備的智能助手生態(tài)系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)支撐。
11.（項(xiàng)目號:IEEE P3701）Standard for Reference Architecture for Application Systems of Large-scale Pre-trained Models in Manufacturing with Knowledge Enhancewent《知識增強(qiáng)工業(yè)大模型應(yīng)用系統(tǒng)參考架構(gòu)》
12.（項(xiàng)目號:P2807.14） Standard for Technical Requirements and Evaluation of Graph- based RetrievalAugwented Generation《圖檢索增強(qiáng)生成技術(shù)要求與測試評估規(guī)范》
二、權(quán)利和義務(wù)：
享有在標(biāo)準(zhǔn)中署起草單位名稱和起草人姓名的權(quán)利；
申請參加方式：填寫《參編回執(zhí)》，并把Word版本及掃描件發(fā)送至ieeeorg@126.com
附件1：參編回執(zhí)
聯(lián)系人： 王工 電話：15901029818
(本文系IEEE中國標(biāo)準(zhǔn)委員會投稿，不代表本站的觀點(diǎn)和立場。文章內(nèi)容僅供參考，若涉及侵權(quán)，請及時(shí)聯(lián)系本站處理。)
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