專家解讀|面向未來，培育數據產業的顛覆性創新

2025-07-25 11:11:36來源：“國家數據局”微信公眾號關鍵詞：數據產業大模型數據集閱讀量：23302

導讀：2025年“數據要素×”大賽開放性創新賽道的設立，是面向未來培育數據產業競爭力、發掘數據產業顛覆性創新的關鍵布局。

　　2025“數據要素×”大賽全面啟航。今年大賽的亮點之一是面向建設高質量垂直行業大模型數據集、推動大模型技術在垂直行業的融合應用，以及與公共數據、企業數據等各類型數據開發利用有關的新技術、新產品、新模式、新場景，專門設置了開放性創新賽道。該賽道不局限于特定行業領域，致力于發現與培育具有潛力的創新項目，為數據要素價值釋放創造更加有利的市場和政策環境。

　　一、順應數據要素市場發展趨勢，為創新團隊提供廣闊舞臺

　　2024年，國家數據局先后出臺了關于數據產業高質量發展、企業數據資源開發利用、公共數據授權運營、可信數據空間發展等一系列政策，統籌推進數據要素市場化配置改革，培育了良好的數據產業創新生態。為強化價值引導和場景牽引，國家數據局圍繞《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》工作安排，啟動了2024年“數據要素×”大賽，會同多部門發布了兩批共48個“數據要素×”典型案例，遴選出一批高價值的應用場景和解決方案，有效帶動了數據要素高質量供給、合規高效流通。

　　經過一年多的努力，數據要素領域涌現出眾多新技術、新產品、新模式、新場景，催生了一批富有創意、充滿活力、具有潛力的創新團隊。這些團隊貼近市場、貼近應用，活躍在數據要素開發利用的最前沿。鼓勵這些初創團隊走到舞臺中央，展示創新風采，支持這些初創團隊做強做優做大，是推動數據要素市場化價值化的重要舉措。開放性創新賽道的設置就是針對數據領域創新團隊特點，旨在通過更加包容的評審機制和評審標準，聚焦面向未來的顛覆性創新，為多元化的創新主體拓展成長空間。

　　二、把握顛覆性創新內在規律，為數據產業打造非線性增長曲線

　　顛覆性創新往往會挑戰現有價值體系、技術標準和商業規則，在發展初期難以得到主流市場認可，但其潛在的顛覆性力量一旦被激發，就會呈現出躍遷式的非線性增長。例如，DeepSeek通過從大規模通用數據集和高質量垂直領域知識庫等數據中學習到強大的推理能力，并結合知識蒸餾技術實現了大模型的輕量化、小型化，一舉打破了大參數、大算力和大投入決定大模型性能的行業路徑依賴。借助顛覆性創新的力量，DeepSeek不僅創造了7天之內用戶過億的新增長紀錄，也讓芯片巨頭公司英偉達創造了股價單日暴跌17%、市值縮水5890億美元的美國上市公司單日最大損失紀錄。

　　遵循顛覆性創新規律，開放性創新賽道弱化“實效性”“示范性”等評價指標，更加強調數據開發利用的創新性，更加包容創新探索的多樣性與差異化，以幫助更多具有行業顛覆性的創新團隊脫穎而出。開放性創新賽道將作為創新團隊與市場與資本的橋梁，通過政策引導和市場化運作，幫助創新團隊對接必要的資源與支持，跨越從創意到產業的“死亡之谷”，使其能夠在技術創新和商業模式上實現持續突破，在未來實現非線性、爆發式增長。

　　三、建設行業高質量數據集，推動大模型與千行百業深度融合

　　建設高質量垂直行業大模型數據集是發展大模型技術、推動經濟高質量發展的關鍵抓手。從技術演進維度看，垂直行業數據集憑借其場景特異性與領域專業性，能夠有效填補通用大模型在細分領域的知識缺口，助力大模型突破“領域適配瓶頸”，實現從通用智能向領域專長的跨越升級，顯著提升大模型在專業場景下的決策精度與應用效能。例如，在制造行業，基于生產流程、設備運維數據構建的數據集，能訓練出精準的質量檢測、故障預警大模型，推動制造行業實現降本增效；在金融行業，利用信貸數據、市場行情數據訓練的風控大模型，可優化風險評估體系，保障金融安全。此外，垂直行業高質量大模型數據集建設還能帶動數據采集、標注、分析等上下游產業協同發展，形成新的經濟增長點。

　　在開放性創新賽道中專門設置建設高質量垂直行業大模型數據集賽題，能夠充分發揮我國海量數據規模與豐富應用場景的雙重優勢。一方面，能夠引導更多行業領域打破數據壁壘，開放應用場景、共享訓練數據、整合建設行業數據集，充分激活我國海量數據優勢；另一方面，通過競賽形式鼓勵參賽者基于行業數據集，推動大模型技術在垂直行業的深度融合應用，針對細分應用場景開發更加精準、專業的解決方案，進一步釋放人工智能賦能實體經濟的潛力，為產業轉型升級和經濟高質量發展注入新動能。

　　2025年“數據要素×”大賽開放性創新賽道的設立，是面向未來培育數據產業競爭力、發掘數據產業顛覆性創新的關鍵布局。通過包容多元的創新機制、精準聚焦的賽道設計和高效聯動的資源對接，大賽將有效激發創新團隊的活力與潛力，加速高質量垂直行業大模型數據集建設與應用落地，推動數據要素與大模型技術深度融合，重塑數據產業發展范式，為推進數據要素市場化配置改革、釋放數據要素價值提供堅實支撐。

　　作者：孫毅中國科學院大學經濟與管理學院教授

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