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浙江省衛生健康委員會等10部門關于印發浙江省加快推動“人工智能+醫療健康”高質量發展行動計劃(2025-2027年)的通知
各市衛生健康委、發展改革委、經信局、科技局、財政局、醫保局、數據局、市場監管局，省級醫療衛生單位：
為貫徹落實國家“人工智能+”行動戰略和省委省政府關于深化“數字浙江”建設推動人工智能高質量發展決策部署，打造醫學人工智能高地，現將《浙江省加快推動“人工智能+醫療健康”高質量發展行動計劃(2025-2027年)》印發你們，請結合實際，認真貫徹實施。
浙江省衛生健康委員會 浙江省中醫藥管理局
浙江省發展和改革委員會 浙江省經濟和信息化廳
浙江省科學技術廳 浙江省財政廳
浙江省醫療保障局 浙江省數據局
浙江省藥品監督管理局 浙江省疾病預防控制局
2025年7月11日
(信息公開形式：主動公開)
浙江省加快推動“人工智能+醫療健康”高質量發展行動計劃(2025—2027年)
為貫徹落實黨中央、國務院關于“人工智能+”行動戰略和省委省政府關于深化“數字浙江”建設推動人工智能高質量發展決策部署，加快醫學人工智能發展應用，制定本行動計劃。
一、發展目標
以高標準建設國家級人工智能醫療行業應用基地為引領，立足浙江、輻射全國，堅持政府主導、多方參與、集約統籌、安全可控發展原則，推動人工智能全面賦能衛生健康事業和生命健康產業，打造“人工智能+醫療健康”中試驗證、行業應用和產業生態高地。
到2027年，全面建成國家人工智能醫療行業應用基地，打造以安診兒醫療大模型為核心的醫療智能體集群，培育50個以上高質量行業語料庫和專病?？颇Ｐ?，突破轉化10項以上醫學AI核心技術，建設面向公眾、醫生、醫院、科研、產業、政府等6大領域100個以上醫療健康重點場景，培育一批醫學人工智能創新型企業和復合型人才，構建從基礎設施保障、關鍵技術攻關到創新應用示范的醫療人工智能創新鏈、服務鏈、產業鏈，形成輻射全國的政企研醫協同網絡。
二、重點任務
(一)構建支撐體系。
1.完善算力保障。依托健康云等，加快建設符合衛生健康行業特點的多元算力供給體系和統一調度平臺，形成架構統一、集約共享、全棧賦能的算力支撐能力。通過算力券等形式降低醫療衛生機構的算力使用成本。(責任單位：省發展改革委、省數據局、省衛生健康委)
2.集聚數據資源。制定完善衛生健康領域數據安全管理利用制度，規范健康醫療數據采集、加工、流轉、利用。建立健康醫療數據標準體系。推動健康數據高鐵提質擴容，加強多主體、多模態數據匯聚。建設衛生健康行業可信數據空間，研發數據治理工具和智能引擎。建設省級醫學生物信息數據庫，共建共享行業高質量數據集、語料庫。(責任單位：省衛生健康委、省數據局、省醫保局、省藥監局、省疾控局、省中醫藥管理局)
3.構建模型矩陣。打造多模態醫療行業大模型，建設全自主AI研發框架，形成共性模型服務能力。開發覆蓋醫療服務、健康管理、公共衛生、藥械研發、行業治理等一批專病專科模型和醫療智能體。(責任單位：省衛生健康委、省委網信辦、省醫保局、省藥監局、省疾控局、省中醫藥管理局)
4.強化科技攻關。聚焦人工智能數據與應用、腦機接口、新藥創制等領域部署實施重大科技專項，加強多模態人工智能、具身智能與醫學、藥學交叉領域的科研布局。鼓勵科研機構加強醫學人工智能跨學科合作，形成一批具有全球影響力的科研成果。(責任單位：省科技廳、省衛生健康委、省教育廳)
(二)打造共享平臺。
5.建設數據標注平臺。制定醫療文本、表格、圖像、音視頻等多模態健康醫療數據標注標準。加快智能化標注審查、質量評估、基于醫療思維鏈的專家標注等數據標注工具研發。建立臨床醫生與信息專家、醫療機構與科技企業共建共享的健康醫療數據智能標注工作機制和信息平臺。(責任單位：省衛生健康委、省數據局)
6.建設測評驗證平臺。構建醫學人工智能權威測試數據集，建立算法性能測評、服務能力成熟度評估、安全和倫理評價等測評驗證標準體系。建設醫學人工智能測評驗證平臺，開展以?？茖２∧Ｐ?、醫療智能體、智能醫療器械產品等為重點的測試、評價、驗證服務。(責任單位：省衛生健康委、省數據局、省藥監局)
7.建設成果轉化平臺。建立醫學人工智能產品超市，實現知識、工具和應用組件等統一管理和線上流通。建設專業化技術市場，提供種子資金支持、市場需求評估、商業模式設計等服務。推動人工智能、醫療健康領域相關鏈主企業的重點攻關產品市場化應用。(責任單位：省衛生健康委、省發展改革委、省經信廳、省科技廳、省醫保局、省藥監局)
(三)加快行業應用。
8.推動人工智能賦能公眾健康。迭代推廣數字健康人·安診兒，構建覆蓋就診全流程的個性化智能體服務集群，普及“人人擁有、陪伴一生”的數字醫生。推廣智能可穿戴設備及具身智能應用，探索人工智能面向老年人、孕產婦、嬰幼兒等重點人群開展個性化健康服務應用。(責任單位：省衛生健康委、省數據局、省疾控局、省醫保局)
9.推動人工智能賦能臨床醫療。圍繞常見病、慢性病及疑難疾病等臨床診治，加快人工智能技術研發應用，重點推進影像、病理、心電、內鏡等領域的輔助診斷算法優化與臨床驗證。打造多學科聯合的智能臨床輔助決策系統。推動智能醫用機器人在手術、康復、護理等場景應用。支持成熟度高、普適性強、安全性好的醫學人工智能產品優先在基層醫療衛生機構推廣應用。(責任單位：省衛生健康委、省醫保局、省藥監局)
10.推動人工智能賦能科研教學。搭建知識挖掘智能體，構建多模態醫療數據與醫學知識融合的知識庫、知識圖譜等科研工具。探索人機協同的臨床科研創新系統?；谔摂M現實、增強現實、混合現實等技術，開發個性化輔助學習的醫學虛擬導師，打造醫學仿真教學和實驗環境。(責任單位：省衛生健康委、省科技廳、省教育廳)
11.推動人工智能賦能中醫藥發展。完善中醫藥數字化標準體系，建設中醫專病數據庫和經典醫案庫，開展中醫臨床智能輔助診療。研發中醫四診合參智能終端、中醫康復、智能服務機器人等智能設備。探索名老中醫數字化傳承和中藥飲片智能分級技術。推動人工智能賦能中藥制劑創新研發和質量評價。(責任單位：省中醫藥管理局、省衛生健康委、省醫保局、省藥監局、省科技廳)
12.推動人工智能賦能公共衛生。構建基于多源數據實時融合與自適應模型的傳染病智能監測預警閉環體系。加快流行病學調查、腫瘤“防篩診治康”全程管理、免疫規劃等領域的智能應用，推廣個人全生命周期“電子預防接種證”。創新衛生監督執法方式，推動非現場監管，提高監督執法效能。(責任單位：省疾控局、省衛生健康委、省醫保局)
13.推動人工智能賦能未來醫院。聚焦新基建、新醫療、新服務、新管理、新科研、新環境、新生態等未來醫院七大創新領域，推進人工智能等新興技術全面賦能診療技術提升、服務體驗改善、醫院管理增效、臨床研究協同，打造萬物互聯、全景智能、數字孿生的未來醫院。(責任單位：省衛生健康委)
14.推動人工智能賦能醫保管理。構建醫保智能監測監管模塊，運用人工智能技術開發多場景預警模型，實現醫保智能化、全覆蓋、穿透式反欺詐監管。創新醫保服務模式，建設醫保“即問即辦”智能體，構建全流程智能化服務鏈。打通醫保與商保數據，促進醫保商保“雙平臺一通道”發展。(責任單位：省醫保局、省衛生健康委)
15.推動人工智能賦能藥械研發。推動人工智能融入創新藥和新一代智能醫療器械研發全過程，加快在疾病機制探究、藥物靶點發現、藥物分子設計等復雜領域應用，加速新藥研發和臨床試驗進度。探索構建智能、精準、兼容的醫療物聯網體系。開拓腦機接口在醫療、康復、健康干預等場景的創新應用。(責任單位：省衛生健康委、省經信廳、省藥監局、省科技廳)
(四)培育產業生態。
16.促進產業鏈協同發展。支持企業、科研院所等牽頭組建人工智能與藥械創制、腦機接口等領域創新聯合體。鼓勵生物醫藥產業和人工智能產業融合發展，培育建設一批人工智能、醫療健康相關領域省級未來產業先導區。圍繞人工智能芯片和智能傳感器等技術研發，在細胞與基因治療、腦機接口、合成生物、手術機器人等未來產業開展應用。(責任單位：省經信廳、省科技廳、省發展改革委、省衛生健康委、省藥監局)
17.加大企業孵化培育力度。培育壯大“人工智能+醫療健康”企業梯隊，支持相關領域優質企業申報雄鷹企業、“單項冠軍”企業、國家專精特新“小巨人”企業、省“隱形冠軍”企業。支持各地招引一批醫療健康相關領域的國產智算芯片、數據服務商、通用大模型研發企業分支機構或研發中心。(責任單位：省經信廳、省發展改革委、省科技廳、省衛生健康委、省藥監局)
18.支持開展行業交流合作。完善醫學人工智能“會、賽、展”交流平臺。暢通多元化國際交流合作通道，主導或參與制定、修訂國際醫學人工智能標準。鼓勵“人工智能+醫療健康”企業出海拓展。(責任單位：省衛生健康委、省經信廳、省市場監管局、省商務廳、省藥監局)
三、保障措施
(一)加強頂層設計。建立全省統一規劃、統一標準、統一管理的醫學人工智能創新發展機制和公共服務平臺，統籌推進衛生健康領域算力、數據、模型和場景建設應用。各級公立醫療衛生機構嚴格遵循“應統盡統、共建共享”原則，充分運用公共平臺、開源社區等，有序開展醫學人工智能場景建設和應用，避免小而散、低水平重復。
(二)加強部門協同。聚焦重點工作、關鍵環節，強化衛生健康、發展、經信、科技、藥監、醫保等多部門協同聯動，建立常態化溝通機制，形成政策合力。深化推廣智能醫療器械“研審聯動”機制，優化審批流程。拓展醫療服務收費政策適用范圍，加快兼容人工智能技術應用。加強產學研用協同，加速技術轉化與場景創新。
(三)加強資金支持。統籌中央預算內資金、超長期特別國債等各類資金，引導社會資本和產業基金支持醫學人工智能研發與應用。支持醫療機構加大人工智能研發應用投入，強化資金績效管理。搭建產融對接通道，優化全周期金融服務。
(四)加強人才引育。超常規引育醫學人工智能領域專家團隊，建設衛生健康人才大腦，精準匹配人才需求與成果。依托國家醫學高層次人才培養基地，聯合中國醫學科學院等國內頂尖科研院校建立健全培訓培養體系，創新培養模式，打造國際化復合型人才隊伍。
(五)加強安全保障。強化數據隱私保護，完善醫療健康數據分級保護與全周期治理體系。健全動態監管和安全評估機制。加強醫學人工智能倫理安全規范研究，堅持“以人為本、智能向善”，確保合規安全使用。
浙公網安備 33010602000006號
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