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      三個月“吸金”近50億、估值破200億,銀河通用“憑什么”?

      2026-03-02 14:00:14來源:蓋世汽車 關鍵詞:銀河通用人形機器人閱讀量:28144

      導讀:銀河通用本輪融資的亮點,不僅在規模之大,更在于其“國家隊 產業資本 財務投資“的豪華投資陣容。據了解,本次融資是國家大基金通過國家人工智能產業投資基金,首次出手投資具身智能賽道企業。換言之,銀河通用是首個被“選中“的標的,這對于其在行業內的示范意義不言而喻。
        近日獲悉,銀河通用機器人已完成25億元新一輪融資,投資方包括國家大基金、中國石化、中信集團投資控股、上汽集團金控、中銀資產、亦莊國投等,多家老股東繼續追加投資。
       
        要知道,就在2025年底,銀河通用剛剛完成超3億美元(約合人民幣21億元)融資。這意味著短短三個月內,銀河通用累計已斬獲近50億元融資。而在上一輪融資結束后,其估值也成功突破200億元。
       
        在當下的融資環境中,即便是具身機器人賽道,這樣的速度和規模也并不多見。
       
        25億新融資背后:頂級投資方爭相入局
       
        銀河通用本輪融資的亮點,不僅在規模之大,更在于其"國家隊+產業資本+財務投資"的豪華投資陣容。
       
        據了解,本次融資是國家大基金通過國家人工智能產業投資基金,首次出手投資具身智能賽道企業。換言之,銀河通用是首個被"選中"的標的,這對于其在行業內的示范意義不言而喻。
       
        畢竟國家大基金作為國家級的投資力量,其投資方向往往被視為國家戰略層面的重要指引。此次平臺將目光投向銀河通用,不僅是對其技術實力和發展前景的高度認可,更傳遞出國家對具身智能這一前沿領域的重視與支持,有望為整個賽道的發展注入強心劑。
       
        而中國石化、上汽集團金控等產業資本的深度參與,則體現了實體產業對具身機器人技術賦能的迫切需求。
       
        中國石化作為能源化工巨頭,其龐大的生產體系和復雜的作業環境,對能夠適應高危、重復勞動場景的機器人有著巨大需求,投資銀河通用有助于其提前布局智能制造和安全生產。
       
        上汽集團作為汽車產業的領軍者,也正積極推進汽車制造的智能化升級,而具身機器人在汽車焊接、裝配、物流等環節的應用潛力巨大,因此本次投資也可以視作其產業鏈智能化升級的重要一環。
       
        此外,中信集團投資控股、中銀資產、亦莊國投等財務投資機構及地方政府投資平臺的加入,則為銀河通用帶來了豐富的資金資源和多元化的產業協同機會,有助于其在技術研發、市場拓展和生態構建等方面獲得更有力的支持。
       
        這種多方資本的強勢集結,不僅為銀河通用提供了充足的“彈藥”,也從側面印證了其商業模式的可行性和未來的增長潛力,使其在激烈的市場競爭中占據了更為有利的位置。
       
        從春晚舞臺到工業產線,銀河通用的“硬實力”
       
        資本熱捧銀河通用背后,是其硬核的技術實力和清晰的商業化路徑。
       
        不久前,在央視春晚舞臺上“盤核桃”的人形機器人,便是來自銀河通用。除了這一“絕活”,現場銀河通用機器人還演示了撿玻璃碎片、疊衣服、串烤腸、貨架取貨等任務。
       
        與過去很多機器人表演依賴預編程不同,銀河通用此次展示的技能實現是端到端自主感知、自主決策、自主執行。機器人所有操作均由其自主研發的"銀河星腦"AstraBrain實時決策、自主完成,而非執行預設程序。
       
        這背后是銀河通用的核心技術框架“銀河星腦”AstraBrain。
       
        當前,業界大多將"大腦"(任務規劃)、"小腦"(運動控制)及"手部"(靈巧操作)割裂開發,缺乏端到端的統一大模型。這種模式下,機器人各模塊之間存在信息損耗,導致響應遲滯、泛化能力弱。
       
        而銀河通用的“銀河星腦”AstraBrain,則是一個打通了“大腦-小腦-神經控制”的端到端具身大模型,并且其訓練邏輯也與傳統路徑有所不同:以合成仿真數據為主、真機數據為輔,在高精度物理仿真環境中生成海量場景,讓機器人在虛擬世界中遍歷各種可能性,再以少量真機數據完成實戰打磨。
       
        目前,銀河通用已經構建了百億級機器人干活數據集,并開創了數據基建"銀河星坊"(AstraSynth),結合 GraspVLA、GroceryVLA、NavFoM 等端到端具身大模型,使機器人具備工業級的泛化能力,可自主完成抓取、搬運、上下料、導航等任務,并實現跨場景泛化,無需頻繁調試。
       
        據悉,在高精度物理仿真環境中,銀河通用的系統可以生成海量多樣化場景,讓機器人在虛擬世界中遍歷各種極端情況,再以極少量真機數據完成實戰打磨。按照銀河通用給出的數據,在實現機器人訓練效率比特斯拉高1000倍的同時,基于該數據集訓練的模型成功率達到 99%。
       
        如果說技術是基石,那么商業化能力則是檢驗初創公司成色的試金石。在這一點上,銀河通用也已經交出了亮眼的答卷。
       
        在工業制造領域,銀河通用已獲得寧德時代、德國博世、豐田汽車、韓國現代、北汽集團、上汽集團、極氪汽車、長城汽車等國內外龍頭工業客戶的深度合作,累計訂單達數千臺。
       
        在消費場景,銀河通用的“銀河太空艙”便利店已在全國20余個城市落地超過100家,實現7×24小時自主運營。
       
        醫療康養領域,銀河通用則與宣武醫院、華西醫院等頂尖三甲醫院深度合作,推動機器人在病房、藥房、導診等場景落地,切實賦能醫護體系提升效率。
       
        整體來看,銀河通用的商業化路徑呈現出幾個特點:工業場景與消費場景并行,國內布局與海外客戶同步,產品形態從人形機器人到工業重載機器人均有覆蓋。
       
        結語
       
        2026年開局,具身智能賽道的融資依然活躍,但分化趨勢同時也在加劇。
       
        據第三方機構統計,過去一年全球有超過20家機器人企業經歷破產、裁員或業務剝離。與此同時,頭部企業的融資規模卻在持續擴大。
       
        如此種種,意味著行業開始呈現出明顯的"馬太效應"——資金、資源、人才都在向頭部企業聚攏。銀河通用的崛起,正是這一趨勢的典型注腳。
       
        當然,融資規模和高額估值,并不能直接等同于商業成功。甚至某種程度上,200億元的估值反而意味著市場對銀河通用有較高的預期,但這些預期最終還需要靠持續的訂單增長、產品迭代和規模化落地來兌現。
       
        銀河通用創始人王鶴曾在一場公開演講中提到,行業正從“運動時代”邁向“生產力時代”。這句話或許可以用來理解這家公司過去三個月的“加速度”:在資本的助推下,它正在試圖搶占下一個時代的起跑線。
       
        至于這個時代何時真正到來,誰又能成為最終的贏家,答案可能還需要交給時間。
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