雙碳之下，中央空調也能裝上“AI大腦”？Acrel能效管理方案，省能又省心

在“雙碳”背景下，企業用能的電能替代將是長期趨勢，提高用電設備的能效水平將直接降低總的電能消耗，助力雙碳目標早日實現。

國家早已明確信號，推動重點用能設備能效升級，其中空調就是核心管控對象：

? 《“十四五”節能減排綜合工作方案》明確提出，以建筑空調、數據中心等為重點，更新升級技術設備，優化負荷供需匹配，大幅提升制冷系統能效水平。

政策倒逼之下，傳統空調“粗放式運行”已難以為繼，一套科學、智能的能效管理方案，成為企業的迫切需求。

Acrel空調系統能效管理解決方案，以“監測-調控-優化”為核心，覆蓋不同類型空調，適配建筑、工業等多場景，無論是集中式冰機/熱泵系統，還是多聯機、分體空調，都能實現精準管控、高效節能。

適合水冷式單冷機、風冷熱泵、地源熱泵等集中式空調，涵蓋冷熱源與末端送風設備整體能效監控，是大型建筑、工廠的核心選擇。

冷熱源：在機房內安裝AI能效監控箱，采集各設備電耗數據與系統運行能量數據；通過MODBUS協議接入空調主機、水泵變頻器、能量計等系統運行數據。接入系統運行溫度壓力等模擬量數據，控制器運算給出模擬量信號至變頻器，調整水泵輸出功率。

末端：通過樓層監控箱操控末端風設備的運行，調整溫度設定與開關狀態，減少末端浪費

末端風機盤管組網結構

安裝支持遠控的空調面板，通過有線或無線的方式控制風機盤管的風機與兩通閥開閉以及風機高中低三擋風速。

通過Anet網關實現遠程節能控制

• 精準監測，數據可視化：在機房安裝AI能效監控箱，采集各設備電耗、溫度、壓力、流量等數據，接入空調主機、變頻器、能量計等設備，實時掌握系統運行狀態，COP、系統單耗等核心指標一目了然。

• 智能調控，按需出力：基于AI算法，預測下一周期系統能量需求，自動下發優化運行策略——主機根據負荷率調整供水溫度，冷凍泵、冷卻泵根據溫差/壓差調整運行頻率，冷卻塔風機根據回水溫度優化轉速，解決“大馬拉小車”問題。

• 遠程操控，省心省力：支持遠程一鍵啟停、參數下發，末端風設備通過樓層監控箱集中管控，可調整溫度、開關狀態，減少末端浪費；無需人工24小時值守，大幅降低人工成本。

? 節能效果：系統節電率可達5%-15%，智能調控模式下可省15%，長期運行能節省大量電費。

針對多聯機空調，通過空調專用控制器對接室外機，借助Anet網關上傳平臺，實現遠程監控、電費合理分解，適合寫字樓、商場等多區域空調場景，避免區域能耗不均、浪費嚴重的問題。

空調專用控制器對接多聯機室外機，通過Anet網關上傳平臺，實現遠程節能控制多聯機室內機啟停及計費

用空調控制器替換分體空調電源86盒，通過紅外發射控制空調啟停、溫度設定，再通過Anet網關實現遠程節能控制，適合小型辦公區、宿舍等分體空調集中管理場景，杜絕“人走空調不關”的浪費。

使用空調控制器替換分體空調電源86盒，以紅外發射的方式控制分體空調啟停、溫度設定。通過Anet以有線或無線的方式實現遠程節能控制

節能效果的背后，是Acrel強大的技術支撐，從算法到硬件，保障系統穩定高效運行：

• 核心算法，精準優化：采用熵權-灰色關聯分析法、鯨魚優化算法等AI技術，建立高精度能效模型，結合室外氣象、室內負荷、設備狀態等多維度數據，實現全局主動優化，讓每一度電都用在刀刃上。

熵權-灰色關聯分析法。這一方法首先利用熵權法客觀地確定各指標權重，然后運用灰色關聯分析探究各指標與決策目標之間的關聯度，最終根據關聯度的大小對方案進行排序，實現對復雜系統的有效評價和決策，再有針對性地進行調整和優化。

群智能算法是受到自然現象的啟發，鯨魚優化算法模擬了座頭鯨時采用的一種特殊技巧。算法的核心在于模擬鯨魚捕食的三個階段：包圍獵物、泡泡網攻擊以及搜尋獵物。在算法實現中，每個鯨魚個體代表一個可能的解，而解則相當于被追捕的小魚。算法通過迭代過程不斷更新這些“鯨魚”的位置，以期逐漸逼近問題的解。

中央空調冰機/熱泵能效監測

瞬時數據和累積數據的計算分析/48小時能效數據橫向對比分析

可自行設定能效對標數據/可按國家標準、銘牌數據等進行對比/瞬時數據與累積數據同時對比

遠程設置：開關、溫度、模式（制冷、制熱、送風、除濕）、風速（高速、中速、低速）、風向（擺動、前后左右導風板位置）。

群組控制：同區域空調可以同時控制、多用戶同時異地監控管理。

監測末端空調總用電量、單臺空調用電量等。按建筑、房間拓撲監測房間空調日、月、年用電量。按不同時段，對比查看多個房間用電量。

Acrel空調系統能效管理解決方案，以智能監測、AI優化、遠程管控為核心，破解傳統空調運行痛點，讓每一度電都發揮價值，助力企業在降本增效的同時，實現綠色低碳發展。