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BAUMER/堡盟
近日，美國麻省理工學院科研團隊表示：由團隊自主研發的人工智能程序“深度角色”，首次在與玩家競技對戰游戲中取得的勝利，這是在線游戲領域中“人工智能”在眾多動機不明的玩家游戲中獲得勝利的程序。
參與對戰的“智能程序”是采用了被稱為“反事實遺憾小化”的博弈算法，結合“博弈樹”推斷每個參與者的下一步動作，并判斷出玩家角色的較大可能性。結果顯示，使用“演繹推理”算法，“深度角色”結合觀察到的外部行為，判斷某一方或敵是友，快速學習應該與誰聯合從而獲得勝利。
國外研發團隊也曾做過相同測試：多名世界撲克選手被人工智能Pluribus在六人桌德州撲克比賽中擊敗，突破了人工智能僅能在象棋和圍棋等二人游戲中戰勝人類的記錄。但在比賽過程初始，人工智能程序已分清是敵或友。
此次測試研究人員讓“人工智能程序”參與了超過4000輪在線桌游，均為參與者眾多的多方對戰，玩家通過游戲進程推測出其他玩家的身份，同時掩藏自己的身份。結果顯示不論作為“敵方人”還是“友方”，“深度角色”都比人類玩家表現更加出色。
未來，通過更新一代的技術和算法，代碼可以實現“深度學習”。也就是說，“人工智能程序”也許可以理解圖片、視頻等。甚至，經過非常仔細的設計和編程，或許能夠表現出正確的社交和情感。
(原標題：“智能程序”是否比人類更適應游戲？)
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