沒網(wǎng)也能用！谷歌發(fā)布離線機(jī)器人AI模型：具備視覺識(shí)別、語言理解能力

2025-06-26 17:10:01來源：快科技關(guān)鍵詞：谷歌離線機(jī)器人AI模型閱讀量：23153

導(dǎo)讀：作為專為雙臂機(jī)器人設(shè)計(jì)的VLA(視覺-語言-動(dòng)作)基礎(chǔ)模型，Gemini On-Device能直接解析自然語言指令并驅(qū)動(dòng)機(jī)器人執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。

　　6月26日消息，據(jù)媒體報(bào)道，Google DeepMind推出革命性機(jī)器人控制模型Gemini Robotics On-Device。

　　該模型的核心突破在于能在機(jī)器人本地離線運(yùn)行，無需依賴云端連接，即可同時(shí)處理視覺識(shí)別、語言理解與動(dòng)作執(zhí)行任務(wù)，流暢響應(yīng)人類指令完成任務(wù)。

　　作為專為雙臂機(jī)器人設(shè)計(jì)的VLA(視覺-語言-動(dòng)作)基礎(chǔ)模型，Gemini On-Device能直接解析自然語言指令并驅(qū)動(dòng)機(jī)器人執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。

　　其本地運(yùn)行特性在醫(yī)療操作、災(zāi)難救援、工廠自動(dòng)化等對(duì)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性要求高的場景中優(yōu)勢顯著，有效避免了云端傳輸?shù)难舆t和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

　　該模型還具備較強(qiáng)的平臺(tái)適應(yīng)性，通過少量學(xué)習(xí)即可適配不同機(jī)器人硬件，有望加速機(jī)器人技術(shù)的普及。不過，其在復(fù)雜環(huán)境下的安全策略和高級(jí)邏輯規(guī)劃方面仍需完善。

　　目前發(fā)布的模型基于Gemini 2.0架構(gòu)，尚未集成最新的 Gemini 2.5 特性，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用處于測試階段。Gemini Robotics On-Device的推出是谷歌在通用機(jī)器人AI領(lǐng)域的關(guān)鍵布局，將與英偉達(dá)GR00T、OpenAI RT-2等競爭對(duì)手展開角逐。

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