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9月19日至21日，第五屆人工智能、自動化與高性能計算國際會議(International Conference on Artificial Intelligence, Automation and High Performance Computing，AIAHPC 2025)在安徽合肥順利舉辦。來自國內外40余所高校與科研院所的近百位專家學者齊聚一堂，共同探討人工智能、自動化與高性能計算領域的前沿進展，推動跨領域學術合作與創新。
本屆會議由中國科學技術大學主辦，中國科學技術大學計算機科學與技術學院承辦，安徽大學、合肥工業大學、多域數據協同處理與控制全國重點實驗室、河南大學聯合協辦，IEEE南京分會提供技術支持。會議采用“線上+線下”融合模式，共設置6場高水平主旨報告、9場青年學者報告以及65組海報展示，打造了涵蓋主題報告、口頭匯報、海報展示與互動討論的多維學術交流平臺。
開幕式上，我校人工智能與數據科學學院副院長談海生代表主辦方致辭，對各位專家學者的到來表示熱烈歡迎，并祝愿大會圓滿成功。會議由華中師范大學鄧賢君教授與我校龔偉教授共同主持。
6位國內外知名專家應邀作主旨報告，分享了他們在人工智能、大模型、安全通信、因果學習、量子機器學習與智能網絡等領域的最新研究成果。
合肥工業大學吳信東教授(IEEE Fellow，AAAS Fellow)介紹了大語言模型與知識圖譜的雙向增強機制，提出了“知識海洋”新框架CHACE-KO，為提升大模型推理能力與可解釋性提供了新的路徑。他深入剖析了語言模型的“黑箱”特性與知識圖譜的互補價值，引發與會者對人工智能可信性和知識建模的熱烈討論。
西安電子科技大學李興華教授聚焦“無人機集群的安全防護”，從典型攻擊案例出發，剖析了無人機集群的安全威脅與關鍵防護需求，并介紹了團隊在攻防建模、關鍵協議設計等方面的研究進展。他的報告凸顯了未來空天信息基礎設施的安全挑戰與應對之策。
中國科學技術大學陳歡歡教授(IEEE Fellow)作了題為《因果學習及其應用》的報告，全面梳理了因果發現、因果推理與決策的研究進展，展示了因果學習在醫療診斷、推薦系統等實際場景中的優勢。他強調因果模型的魯棒性與可解釋性對人工智能應用的重要意義。
紐芬蘭紀念大學Trung Q. Duong教授(IEEE/IET/CAE/EIC/AAIA Fellow)以《面向6G網絡的量子機器學習與優化》為題，介紹了量子計算與經典機器學習的融合前景，探討了其在6G信道估計、射頻指紋識別中的應用潛力。他指出，量子啟發的機器學習方法將在未來高性能通信系統中發揮重要作用。
英國埃克塞特大學閔革勇教授聚焦“智能邊緣網絡的資源部署與服務優化”，提出了協同邊緣計算部署框架與任務感知的細粒度服務策略。他的研究為解決邊緣網絡資源碎片化與低效利用提供了切實可行的方案，為智能社會的基礎設施建設提供了理論支撐。
北京理工大學邢成文教授分享了“空天地信息網絡的信號處理”前沿成果。他圍繞遠距離通信、大范圍覆蓋與高數據率傳輸，提出了陣列信號處理與資源受限平臺的匹配問題，展示了其在抗干擾、抗截獲等方面的研究進展，為我國未來空天地融合通信提供了重要支撐。
在青年學者報告與海報展示環節，來自清華大學、北京交通大學、中山大學、西安電子科技大學、中國科學技術大學等單位的青年學者展示了人工智能算法、邊緣計算、安全計算、網絡優化等方面的最新成果?；咏涣鞣諊鸁崃遥瑸榍嗄耆瞬糯罱隋憻捙c展示的平臺。
大會設立了優秀論文獎、優秀青年學者報告獎與優秀海報獎各三項，以鼓勵創新研究與青年成長。閉幕式上，專家學者一致認為，AIAHPC 2025為推動人工智能、自動化與高性能計算的交叉發展、促進學術合作和產業落地提供了寶貴契機。
本次會議的成功舉辦，充分展現了學界對人工智能與高性能計算前沿的高度關注與積極投入，為相關學科未來發展奠定了堅實基礎。會議得到了中國科學技術大學基本科研業務費國際交流合作基金的資助。
浙公網安備 33010602000006號
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