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      DeepSeek發(fā)動(dòng)節(jié)日攻勢(shì),有人歡喜有人愁

      2025-09-30 10:32:46來源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:DeepSeek大數(shù)據(jù)模型閱讀量:22717

      導(dǎo)讀:9月29日晚間,DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-V3.2-Exp模型,并宣布API調(diào)用價(jià)格大幅降低,輸入百萬Token價(jià)格降至2毛錢,輸出價(jià)格直降75%,被業(yè)界稱為“價(jià)格屠夫”再揮刀。
        9月30日消息,國(guó)慶假期前夕,AI圈被一枚“價(jià)格炸彈”驚醒,DeepSeek再次揮舞降價(jià)大刀,讓開發(fā)者和競(jìng)爭(zhēng)同行們措手不及。
       
        9月29日晚間,DeepSeek正式發(fā)布DeepSeek-V3.2-Exp模型,并宣布API調(diào)用價(jià)格大幅降低,輸入百萬Token價(jià)格降至2毛錢,輸出價(jià)格直降75%,被業(yè)界稱為“價(jià)格屠夫”再揮刀。
       
        這波突如其來的“節(jié)日攻勢(shì)”,恰逢國(guó)慶長(zhǎng)假前最后一個(gè)工作日,讓眾多本計(jì)劃休假的AI開發(fā)者和模型評(píng)測(cè)人員紛紛哀嚎——這個(gè)假期,恐怕要淹沒在新模型的測(cè)試與遷移工作中了。
       
        價(jià)格屠夫來了
       
        DeepSeek此次的價(jià)格調(diào)整堪稱“血腥”。
        具體來看,輸入價(jià)格上,緩存命中時(shí)從0.5元/百萬tokens降至0.2元/百萬tokens,緩存未命中的價(jià)格則從4元/百萬tokens降為2元/百萬tokens。
       
        最令人震驚的是輸出價(jià)格,從12元/百萬tokens直接降到了3元/百萬tokens,幅度高達(dá)75%。
       
        這一價(jià)格體系讓DeepSeek在眾多大模型中脫穎而出,成為名副其實(shí)的“價(jià)格屠夫”。
       
        橫向?qū)Ρ葋砜矗瑖?guó)內(nèi)外主流大模型的API價(jià)格普遍遠(yuǎn)高于DeepSeek-V3.2-Exp的新定價(jià)。
       
        例如,Anthropic剛剛發(fā)布的Claude Sonnet 4.5定價(jià)仍維持在每百萬tokens 3美元和15美元(輸入和輸出)。
       
        如果按當(dāng)前匯率計(jì)算,僅輸出價(jià)格就是DeepSeek-V3.2-Exp的3倍以上。
       
        在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),智譜AI等廠商的定價(jià)也顯著高于DeepSeek新價(jià)格。
       
        DeepSeek這種激進(jìn)的價(jià)格策略,無疑將給行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來巨大壓力。
       
        架構(gòu)創(chuàng)新帶來降價(jià)空間
       
        如此大幅度的降價(jià),并非簡(jiǎn)單的價(jià)格戰(zhàn),而是基于堅(jiān)實(shí)的技術(shù)進(jìn)步。
       
        DeepSeek-V3.2-Exp是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性版本,作為邁向新一代架構(gòu)的中間步驟,在V3.1-Terminus的基礎(chǔ)上引入了DeepSeek Sparse Attention(一種稀疏注意力機(jī)制)。
       
        簡(jiǎn)單來說,由于實(shí)現(xiàn)了細(xì)粒度稀疏注意力機(jī)制,在幾乎不影響模型輸出效果的前提下,可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)文本訓(xùn)練和推理效率的大幅提升。
       
        正是這一技術(shù)突破,使得DeepSeek能夠大幅降低服務(wù)成本,從而為API降價(jià)提供了充足空間。
       
        為了嚴(yán)謹(jǐn)評(píng)估引入稀疏注意力帶來的影響,團(tuán)隊(duì)將DeepSeek-V3.2-Exp的訓(xùn)練設(shè)置與V3.1-Terminus進(jìn)行了嚴(yán)格對(duì)齊。
        在各領(lǐng)域的公開評(píng)測(cè)集上,DeepSeek-V3.2-Exp的表現(xiàn)與V3.1-Terminus基本持平。甚至在部分任務(wù)(如數(shù)學(xué)推理AIME、編程Codeforces、瀏覽器操作BrowseComp)上還有小幅提升。
       
        群雄逐鹿國(guó)慶前
       
        DeepSeek的這波“節(jié)日攻勢(shì)”并非孤立事件,而是近期大模型密集發(fā)布潮的一部分。
       
        與此同時(shí),今天,大洋彼岸的Anthropic也發(fā)布了Claude Sonnet 4.5,稱其為公司有史以來最強(qiáng)大、最對(duì)齊的AI模型。
       
        該模型在編碼、推理、數(shù)學(xué)和現(xiàn)實(shí)計(jì)算機(jī)使用方面都有重大進(jìn)步。
       
        計(jì)劃近期推出新模型的也不少。就在29日,智譜AI也在其上將主力模型GLM-4.5標(biāo)識(shí)為“上一代旗艦?zāi)P?rdquo;,預(yù)示著GLM-4.6即將發(fā)布。
       
        三家大模型廠商同時(shí)選擇在9月29日這一時(shí)間點(diǎn)前后發(fā)布新品,顯然都希望搶占國(guó)慶假期(或北美市場(chǎng))的心理高地,打一場(chǎng)精心策劃的“節(jié)日戰(zhàn)役”。
       
        國(guó)內(nèi)廠商火速適配,國(guó)產(chǎn)AI芯片股沸騰
       
        面對(duì)DeepSeek的快速迭代,國(guó)內(nèi)硬件廠商表現(xiàn)出驚人的響應(yīng)速度。
       
        在DeepSeek-V3.2-Exp發(fā)布同日,寒武紀(jì)即宣布同步實(shí)現(xiàn)對(duì)DeepSeek-V3.2-Exp的適配,并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。
       
        寒武紀(jì)表示,通過Triton算子開發(fā)實(shí)現(xiàn)了快速適配,利用BangC融合算子開發(fā)實(shí)現(xiàn)了極致性能優(yōu)化,并基于計(jì)算與通信的并行策略,再次達(dá)成了業(yè)界領(lǐng)先的計(jì)算效率水平。
       
        今日開盤,寒武紀(jì)股價(jià)大漲超4%。
       
        華為計(jì)算發(fā)文宣布,昇騰已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成適配部署,實(shí)現(xiàn)DeepSeek-V3.2-Exp Day 0(第零天)支持,并面向開發(fā)者開源所有推理代碼和算子實(shí)現(xiàn)。
       
        華為云也首發(fā)上線了DeepSeek-V3.2-Exp,還使用CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)為該模型提供推理服務(wù)。
       
        同樣,海光信息也宣布其DCU實(shí)現(xiàn)無縫適配+深度調(diào)優(yōu),做到大模型算力“零等待”部署。
       
        海光信息表示,基于GPGPU架構(gòu)強(qiáng)大的生態(tài)優(yōu)勢(shì),與編程開發(fā)軟件棧DTK的特性,DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展現(xiàn)出優(yōu)異的性能。
       
        這種“Day 0適配”現(xiàn)象,一方面體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)AI生態(tài)鏈的成熟度,另一方面也顯示出硬件廠商對(duì)DeepSeek模型的重視程度。
       
        開發(fā)者哀嚎:國(guó)慶假期恐難輕松
       
        對(duì)于DeepSeek們帶來的這一波節(jié)日攻勢(shì),最“悲喜交加”的莫過于廣大開發(fā)者和模型評(píng)測(cè)人員。
       
        此次更新距離上一版本DeepSeek-V3.1-Terminus的發(fā)布僅隔一周, DeepSeek迭代速度的顯著提升。
       
        這種快速迭代雖然讓開發(fā)者能持續(xù)獲得更先進(jìn)的模型,但也帶來了巨大的適應(yīng)壓力。
       
        一位開發(fā)者在新模型發(fā)布帖下留言道:“剛剛才適配完V3.1-Terminus,現(xiàn)在又要開始遷移到V3.2-Exp,這個(gè)國(guó)慶假期計(jì)劃又要泡湯了。”
       
        還有開發(fā)者整理出了DeepSeek歷次模型發(fā)布時(shí)間與節(jié)日時(shí)間的相隔天數(shù)表:
       

        也有開發(fā)人員笑稱,“商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng),DeepSeek節(jié)日攻勢(shì)是陽(yáng)謀。其他廠商節(jié)日休假,他節(jié)前發(fā)一波,同行員工放假追趕不了,假期讓人們討論輿論發(fā)酵。”
       
        模型評(píng)測(cè)人員同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。不僅需要測(cè)試DeepSeek-V3.2-Exp的各項(xiàng)性能,還要對(duì)比分析智譜GLM-4.6和Claude Sonnet 4.5的表現(xiàn),工作量大增。
        更為復(fù)雜的是,V3.2-Exp作為一個(gè)實(shí)驗(yàn)性版本,開發(fā)者需要在性能提升與穩(wěn)定性之間做出權(quán)衡。
       
        雖然DeepSeek表示團(tuán)隊(duì)已通過嚴(yán)格訓(xùn)練對(duì)齊確保模型表現(xiàn)穩(wěn)定,但實(shí)驗(yàn)性版本本身仍可能存在不確定性。
       
        這個(gè)國(guó)慶假期,AI開發(fā)者們注定無法輕松。當(dāng)別人在景區(qū)排隊(duì)時(shí),他們可能在為模型遷移調(diào)試代碼;當(dāng)別人享受家庭團(tuán)聚時(shí),他們可能在對(duì)比各個(gè)新模型的性能指標(biāo)。
       
        然而,DeepSeek的“小步快跑”戰(zhàn)術(shù),確實(shí)推動(dòng)著整個(gè)行業(yè)以驚人速度向前發(fā)展。V3.2-Exp展示了通過算法和架構(gòu)的創(chuàng)新,能夠在基本保持性能的同時(shí),實(shí)現(xiàn)效率的跨越式提升。這獲將預(yù)示著“效率革命”將成為未來大模型發(fā)展的重要方向。
       
        大模型競(jìng)賽正進(jìn)一步向縱深發(fā)展,成為一場(chǎng)“全能賽”,而不再是單點(diǎn)技術(shù)的比拼。
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