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在汽車產業變革的浪潮下，智能網聯汽車的快速發展，已從根本上重塑了汽車的屬性——它不再僅僅是機械交通工具，更演進為集數據采集、處理與傳輸于一體的“移動智能終端”。
如今，每輛智能網聯汽車搭載上百個ECU(電子控制單元)，運行數億行代碼，每日生成TB級別的海量數據。
一方面，從傳統的車輛盜竊，到日益復雜的數據竊取、隱私侵犯，乃至人身安全威脅，汽車數據安全已超越車輛本身，成為關乎個人安全、公共安全乃至國家安全的關鍵議題。另一方面，汽車數據資源的共享與利用在打破傳統模式，成為實現產業鏈降本增效、構建AI高質量數據集等措施的必要手段。
一邊是汽車數據的開發利用，一邊是汽車數據的安全保護，“左右互博”之間，天平將傾向于哪邊？
數據安全成智能汽車“底線”
在智能汽車快速普及的今天，車輛已從單純的交通工具轉變為龐大的數據采集平臺。一輛智能網聯汽車每天收集的數據量驚人，從行駛軌跡、駕駛行為到車載娛樂系統的個人偏好，幾乎無所不包。有統計數據對比顯示，一輛智能網聯汽車每天會產生約10TB的數據，是傳統燃油汽車的5—10倍。
此前，工業和信息化部裝備工業一司副司長、一級巡視員郭守剛透露，2025年1—7月，我國具備組合駕駛輔助功能(L2級)的乘用車新車累計銷量775.99萬輛，滲透率達62.58%，5G和C-V2X裝配量超過300萬輛。
在數字化和智能化驅動下，數據作為關鍵生產要素成為產業發展的重要驅動力。尤其是在汽車產業，其數據量占工業總數據量近30%，蘊藏著巨大的創新潛力和價值。
在海量的數據之下，汽車數據安全問題成為行業內外關注的焦點。這種擔憂并非空穴來風，全球范圍內，數據泄露事件正頻頻為行業敲響警鐘。
2023年，因造成超過215萬日本用戶的車輛數據泄露，豐田汽車一度成為消費者關注的焦點。盡管豐田汽車立刻回應稱，這次泄露事件由人為操作失誤導致，但有報道稱，這幾乎涵蓋自2012年以來，注冊豐田主要云服務平臺的全部客戶群。
汽車數據安全不僅關系到行業可持續健康發展，更是產業安全的生命線。目前，我國相關部門除了制定規則，監管部門也通過實際行動確保規則落地。
據悉，在用戶數據安全上，我國已形成以《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》三大上位法為基礎，以《汽車數據安全管理若干規定(試行)》為專門法規，以多項國家標準和行業指引為技術支撐的完整汽車數據安全法律體系。
而今年8月份，中國汽車工業協會、國家計算機網絡應急技術處理協調中心、中國信息通信研究院、國家工業信息安全發展研究中心聯合發布了《關于汽車數據處理5項安全要求檢測情況的通報》。檢測結果顯示，在參與檢測的13家企業的49款車型中，部分車輛存在數據安全隱患，其中5種數據非法采集行為被明確“點名”。
日趨嚴格的監管，正為數據的“左手”，而開發利用則劃下了明確的紅線，也為這場“互博”設定了不容逾越的規則。
“數據孤島”，正在被打破
在嚴控數據安全的同時，另一個難題也隨之浮現：數據孤島。企業間、行業間因安全顧慮而不敢共享數據，反而制約了產業整體創新。
“隨著數字化進程的加快，數據孤島的問題也越來越突出。隨著人工智能時代的帶來，大家對私域數據的挖掘和處理的需求更加強烈。”國家數據局數據資源司司長張望如此表示。
據一些機構調查表明，86%的主體認為數據流通共享的過程中缺乏數據安全的保障，嚴重阻礙了跨主體的數據合作。
不過，張望也提到，數據孤島是數字化發展的一個必然過程。沒有孤島就沒有互聯互通，特別是隨著數字經濟的發展，數據自己成為引導數字經濟發展的關鍵引擎。
如何在確保安全的前提下，促進數據的合規流通與價值釋放？“可信數據空間”提供了一個關鍵的解題思路。
可信數據空間是基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。而作為一種新型的數據要素流通范式，“汽車行業可信數據空間”建設的戰略意義與實踐價值日益凸顯。
國家數據局去年發布了《可信數據空間發展行動計劃(2024-2028 年)》，并選出了首批創新63個試點項目。值得注意的是，深化實數融合創新發展成為探索4大賦能路徑之一，將在汽車行業推動全生命周期數據共享利用，提升國際競爭力。
蓋世汽車了解到，汽車可信數據空間正在打破傳統的數據分散模式。它通過整合行業資源，并以高價值場景為牽引，激勵各方參與共享。此舉旨在打造高效的行業解決方案，最終實現降本增效與價值共創。
據國家數據局透露，廣汽集團帶動供應鏈上下游200家主體共享數據，實現上下游信息同步、供應鏈協同效率提升，降本增效達上億元；中汽數據為19家整車企業，3200余家供應鏈企業提供碳足跡管理服務，提供近7000款車型碳排放數據，實現碳足跡精準核算。
值得注意的是，汽車可信數據空間能夠構建AI高質量數據集，打造新質生產力。
針對汽車行業普遍缺乏大模型訓練所需的高質量數據集問題，中國汽研、汽車工業協會等結合自有及企業授權數據資源，聯合多車企開發智駕、風洞、安全仿真等高質量數據集，提升汽車行業AI大模型精準度和可靠度。
此外，可信數據空間在授權下與金融、能源等行業安全共享數據，共創新能源車險等跨域服務，從單一制造向生態服務轉型。針對傳統車險定價模型單一，難以精準評估個體駕駛風險的難題，將用戶的實際駕駛行為(如里程、急剎、高速行駛等)轉化為可量化的風險評分，為保險公司提供差異化定價模型，同時為車主提供個性化保費方案。
不久之前，10月18日，國內首個聚焦汽車行業可信數據空間的行業級權威研究成果——《汽車行業可信數據空間研究報告》正式發布。
車企，用“隱私保護”爭奪用戶
隨著相關政策推進，汽車行業正處于數據要素化轉型的關鍵期。蓋世汽車了解到，汽車數據已經成為車企發展的核心資產之一。不過，這也因此產生了數據壁壘問題，加劇了競爭的不均衡性。
一些頭部車企憑借早期布局優勢，已積累海量數據資源并建立算法能力與數據平臺，構建起堅固的數據壁壘；而中小車企因數據積累有限、技術資源不足，在智能化轉型中處于劣勢。
不可否認，擁有大量數據的車企能夠通過數據分析更好地了解用戶需求，推出更貼合市場的產品和服務，進一步鞏固其市場地位。
“數據作為新的生產要素，已成為重要的基礎性、戰略性自資源。”中央網信辦數據管理局副局長王琦表示，“以智能網聯汽車為代表的現代汽車，通過高精度傳感器采集數據，對數據進行加工后，提升用戶的服務，給消費者帶來更好的產品體驗。”
目前，在監管推動下，隱私保護正成為衡量車企市場競爭力的維度之一，其不再只是合規成本，更是建立品牌信任、實現價值創造的重要途徑。
10月13日正式開啟預售的奇瑞風云T11，將“隱私保護”作為核心賣點，主打8255數據安全島、賬戶信息隔離、大模型本地部署、手車互聯數據隨車銷毀等數據安全功能。這與當前主流智能汽車極力擴大數據收集、深化用戶畫像的趨勢不同。
當“隱私保護”成為賣點，意味著車企正在數據的“左右互博”中，找到將安全負擔轉化為市場優勢的平衡之道。
今年10月，由我國牽頭提出的《智能出行服務安全與隱私》國際標準提案，在網絡安全國際標準組織(ISO/IEC JTC1/SC27)成功立項，獲得德國、法國、印度等多國支持。該提案的立項，標志著全球首個聚焦智能出行領域的隱私保護國際標準正式啟動制定。
該國際標準將立足智能出行服務的技術路線與產業現狀，規范智能出行服務系統的通用框架，包括駕駛員、乘客、服務提供者等相關方、關系和數據流轉情況，明確相關安全措施，為全球出行領域標準化發展提供關鍵指引。
沒有數據安全，何談汽車出海？
據悉，智能網聯汽車面臨的主要安全問題有數據安全、網絡安全、軟件升級、功能安全和預期功能安全5個大類。
在數據安全領域，智能網聯汽車不僅能收集駕乘人員的面部表情、動作、目光、聲音數據，還能收集車輛地理位置、車內及車外環境數據、車聯網使用數據等。
據悉，如果在數據采集、使用等環節缺乏有效管理，車企隨意采集車內駕乘人員語音圖像、車輛位置及周邊環境等信息，就可能造成個人信息泄露、濫用，甚至危及公共安全、國家安全。
面對如此嚴峻的安全挑戰與監管要求，如何合規地處理數據，成為所有車企、尤其是跨國企業必須回答的考題。特斯拉的本地化實踐，正是其對這道考題的回應。
特斯拉已于2021年特斯拉上海數據中心，實現數據本地化存儲。馬斯克在2024年訪華之時，便意在推動特斯拉旗下的完全自動駕駛(FSD)系統在華落地，并尋求中方許可，以將特斯拉在中國境內收集的汽車駕駛數據傳輸至國外用于自動駕駛算法訓練。
中金公司曾表示，FSD如在中國推廣，整套數據閉環需在境內，需在數據采集、模型訓練方面進行準備，考慮BEV感知方案是否可以得到很好的本地化適配。在中國，FSD地圖測繪或需要與中國廠商合作，且特斯拉需搭建本土計算中心和組建在地算法適配團隊。
今年6月，工信部等八部門公開征求對《汽車數據出境安全指引(2025版)》的意見。該指引規定，汽車數據處理者向境外提供重要數據應當申報數據出境安全評估。這意味著汽車數據處理者在業務活動中的數據出境行為，都將受到嚴格監管。
目前，不僅是中國，全球范圍內數據隱私保護法規也密集出臺。今年9月，歐盟《數據法》全面生效，該法案賦予用戶對車輛生成數據的更大控制權，涵蓋了從駕駛員行為到生物特征信息等廣泛的數據類型。
工業和信息化部裝備工業一司在10月組織制修訂了《道路機動車輛生產企業準入審查要求(征求意見稿)》《道路機動車輛產品準入審查要求(征求意見稿)》《關于修改的決定(征求意見稿)》。
據悉，此次修訂是為了進一步提高道路機動車輛生產企業及產品準入審查要求，提升產品質量安全水平，更好地適應汽車產業發展新形勢，推動產業持續健康發展。
從具體修訂內容來看，《企業審查要求》全面提高了企業智能化、網聯化相關能力要求和生產準入門檻，明確網絡安全、數據安全通用要求以及相關企業軟件升級、組合駕駛輔助、自動駕駛等能力要求，切實強化企業產品安全質量和售后服務保障能力。
結語：在數據開發與安全保護的“左右互博”中，智能汽車產業正經歷著成長的陣痛。這場博弈沒有絕對的贏家，唯有在安全底線之上挖掘數據價值，在有序流通中釋放創新潛能，方能破局。可信數據空間的探索、隱私保護的升級、全球合規的實踐，正是行業尋找平衡點的關鍵步伐。當數據不再是非此即彼的矛與盾，而成為連接信任與創新的橋梁，汽車產業才能真正駛向智能化的未來。
浙公網安備 33010602000006號
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