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在《中國制造2025》圓滿收官與“十五五”規劃正式啟幕的歷史交匯點，制造業站在了數智化轉型升級的關鍵節點。國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出要全方位推動人工智能與制造業深度融合，全面重塑生產生活范式，促進生產力實現革命性的躍遷。
制造業作為國民經濟的中流砥柱，在這場智能化變革中的重要性不言而喻。過去幾年間，智能制造已初見成效，AI技術滲透率持續提升，越來越多的企業開始嘗試將AI技術引入研發、生產、管理等環節，但在核心業務場景的深度融合上，仍然面臨著諸多嚴峻挑戰。例如，認知層面的差距導致很多企業對AI技術的應用價值認識不足；技術與場景的嚴重割裂使得許多AI項目的效果與預期存在差距；成功經驗因企業間的差異，難以有效復制。
真正意義上的智能制造，絕非簡單的技術疊加，而是需要穿透技術的表象，深入到研發設計、生產制造、供應鏈協同等價值創造的核心環節，構建起“技術-業務”深度融合的創新體系。只有這樣，才能真正實現AI技術的“價值兌現”，這也正是當前制造行業數智化亟待突破的核心命題。
四大關鍵發現，解碼制造業數智化加速密碼
制造行業的場景豐富、數據密集、痛點明確，是AI最佳的試驗田，也是AI價值釋放的最大受益者。人工智能時代下，企業面對AI早已不討論“為什么"的問題，而是積極探索“如何做”和“做什么”。在制造業數智化轉型升級的探索進程中，過去一年我們有幸參與諸多企業的項目實踐，總結出了四大關鍵發現，希望為更多企業加速數智化能力構建提供參考。
第一，強大的基礎模型和高質量行業數據結合，提升AI在企業的可用性。例如制造行業的質量檢測場景，傳統方式需為每個場景標注上千張圖片、重新訓練模型，成本高、周期長。如今，隨著技術不斷進步，基于大規模的數據集進行預訓練，能夠生成具備高泛化性的通用模型。在實際應用中，這種通用模型只需通過少量樣本微調，即可快速適應不同的細分場景，實現高精度檢測。今年華為基于自身制造實踐，通過44類20萬張圖片數據，預訓練出具備高泛化性的CV質檢模型，僅需百張圖片即可完成高精度模型微調，漏檢率<0.3%，過殺率<3%。這種“通用模型+場景微調”的創新模式，將傳統質檢模型的訓練周期壓縮到天級，在國內頭部電子廠商、江汽集團等企業的真實業務場景中，效果遠超預期。
第二，Agent拓展了大模型的自主能力，推動AI從輔助角色升級為人類的得力幫手。以汽車行業為例，研發工程師從事產品定義、開發設計、功能測試、故障分析等工作，這些任務不僅需要豐富的經驗和專業知識，還需要高效的執行和協作能力。AIAgent可以基于崗位需求，實現任務的自主分解與編排，為工程師提供全方位智能支持。在廣汽集團，AIAgent已能自主分解和編排研發流程中的100多個工作節點，成為廣汽工程師的“虛擬助手”。通過AI賦能研發流程，廣汽的車型標準開發周期縮短至18個月，加快了產品迭代速度，能更敏捷地響應市場變化；研發成本降低10%以上，通過優化設計、仿真和測試流程，減少了物理試驗和重復工作，業務效率和決策效率大幅提升。
第三，AI應用場景的選擇正在從IT部門向業務部門快速普及。這一轉變意義深遠，因為業務人員更清楚痛點所在，也更關注投入產出比。比如一家知名企業，業務部門與IT部門僅用4個月就快速聯合打造出AI應用集市，覆蓋辦公、財務、法務、人力資源等多個場景，實現了“全員化智能普惠”。風神輪胎基于業務需求，正在搭建專屬AI平臺及橡膠輪胎知識庫。將機器學習應用于“AI+材料配方設計”，通過AI算法分析，精準找到配方最優解，同時也將應用于巨胎失效機理分析、設備預測性維護、輪胎表面質檢等場景。
第四，新型IT架構需為未來的業務發展與組織變革服務。越來越多企業希望與華為系統性規劃數智化轉型升級，通過構建新型企業IT架構與新的數據治理體系，沉淀數智化能力，為企業持續創造更多價值。例如，美的于2024年7月發布人工智能時代的全新戰略布局——AIGC戰略，旨在以“智慧家居、智慧企業、智慧工廠”三大業務實現產品與服務的智能化升級。在“產品-生產-服務”全鏈路的智能化變革中，美的進一步聯合華為，一方面共同打造算力底座，另一方面推進業務領域的智能化落地工程。雙方在合作中，不僅建好算力底座，還面向100余名管理者及AI開發人員組織專項培訓，切實實現技術與業務的深度融合。
深耕行業，讓智能生根
只有深耕行業，才能讓智能真正生根發芽；只有聚焦價值，才能讓技術轉化為真實的生產力提升。華為2022年5月成立制造與大企業軍團，希望把自身在數智化轉型升級中的經驗與能力賦能到行業中，聯合各方為制造行業高質量發展多做貢獻。我們團隊過去三年，秉持“深耕行業，讓智能生根”的理念，聚焦制造業核心場景、打造開放的AI技術架構、升級智能化解決方案、與制造企業及產業上下游緊密合作，持續探索AI落地制造業的核心場景、沉淀數智化能力，已服務全球超27000家制造與大企業客戶，客戶規模增長超50%，并與1500余家合作伙伴實現長期且深度合作。
在技術深耕方面，華為升級全新的智能化方案，并基于自身實踐與多產品組合優勢，與行業伙伴共同打造六個智能場景助手解決方案套件，覆蓋從需求分析到方案落地的全流程。
在場景深耕方面，華為針對研發和生產場景，精心打造差異化方案，滿足不同行業、不同發展階段企業的需求。在生產領域，華為提供可持續升級的整體解決方案，助力企業實現從生產信息化到數字化工廠，再到智能制造的飛躍。在研發領域，華為則為企業提供從搭建實踐方法論、筑牢技術底座，到場景化落地、生態協同的一站式研發數智化解決方案。通過軟硬件結合輔助研發作業，利用高效協同平臺打通角色與數據壁壘，借助AI重新優化研發流程，全方位提升企業研發效率。
在生態深耕方面，我們堅持構建以華為平臺為底座、以伙伴能力為延伸、以共同實現客戶價值為目標的行業發展協同體系。通過“標準驅動+平臺賦能+合作機制”三位一體的長效機制，持續繁榮智能制造解決方案生態。
站在“十五五”規劃的新起點，智能制造的核心競爭力已在技術裝備水平基礎上，疊加了“數據+算法+場景”的融合能力。只有深入行業，持續深耕數智技術、深耕業務價值場景、深耕培育繁榮生態，才能真正讓智能扎根于業務，讓AI轉化為生產力，推動行業智能化枝繁葉茂。那些能夠穿透技術迷霧，聚焦核心業務場景持續深耕的企業，終將在這場產業變革中構建新的數智化競爭力，推動中國制造從“規模優勢”邁向“價值優勢”的新高度，實現高質量發展。
國家智能制造專家委員會委員
華為副總裁、制造與大企業軍團CEO
劉超
原標題：智造洞見專欄|劉超：深耕制造行業價值鏈，迸發數智生產力
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