卓越級智能工廠 | 綠色石化與新材料產業智能制造典型應用場景

2026-01-20 10:14:51來源：“浙江經信”微信公眾號關鍵詞：綠色石化新材料產業閱讀量：23359

導讀：久立特材部署行業領先的數字化智能制造不銹鋼換熱管與C形管流水線，全方位升級熱擠壓、大口徑厚壁JCO成型、核電蒸汽發生器用U形傳熱管等全自動生產線，裝備數控化率達國際一流水平。金田銅業面對“行業流程與離散融合并存”的特性，“以流程為基石、以數據為核心、以人工智能為引領”，采用SCADA、大數據及AI平臺等技術構建全維度模型體系，打通從數據采集到智能決策的價值閉環，打造全流程數智驅動的智能工廠。

　　綠色石化與新材料產業包含化學原料和化學制品制造、橡膠和塑料制品、玻璃纖維及制品、復合材料、有色金屬冶煉和壓延加工、電子專用材料制造等細分領域，是傳統產業升級和新興產業發展突破的關鍵。鋰威能源、巨石集團、傳化化學等卓越級智能工廠正積極展開實踐，打造綠色石化與新材料領域的智能制造典型應用場景。“浙江經信”開設“卓越級智能工廠”專題，分批展示行業數智化升級典型案例，敬請垂注。

　　浙江久立特材科技股份有限公司

　　“特種合金管材全要素一體化智能工廠”

　　久立特材部署行業領先的數字化智能制造不銹鋼換熱管與C形管流水線，全方位升級熱擠壓、大口徑厚壁JCO成型、核電蒸汽發生器用U形傳熱管等全自動生產線，裝備數控化率達國際一流水平。依托工業互聯網平臺及嵌入式軟件、PLC、DSC系統進行集成，實現全流程無縫連接與精益控制。以“5G+工業互聯網”為基礎，構建全面感知、數據驅動、智能決策的先進智能制造系統，實現高質、柔性、高效、安全與綠色的產品制造。深度融合物聯網、大數據、人工智能、VR/AR等新一代數字技術與先進制造技術，攻克鋼管表面AI智能檢測、在線脫脂、在線切割、冷軋大變形、全自動輸送等關鍵技術及裝備難題，實現各業務系統的集成互聯。圍繞企業價值流程，將精益數字化貫穿研發設計、生產制造、物流供應鏈、經營管理、銷售服務等全環節，對流程進行優化重構，成為創新能力強、擁有關鍵核心技術的“硬核工廠”，打造特種合金管材加工行業國際領先的智能制造標桿，引領行業向數字化、智能化轉型。通過先進制造裝備及信息技術應用，公司實現人均生產效率提高29.0%、產品研制周期縮短33.3%、不良品率降由4.65%降低至3.17%。

　　寧波金田銅業（集團）股份有限公司

　　“基于AI+大數據的精密銅合金新材料智能工廠”

　　金田銅業面對“行業流程與離散融合并存”的特性，“以流程為基石、以數據為核心、以人工智能為引領”，采用SCADA、大數據及AI平臺等技術構建全維度模型體系，打通從數據采集到智能決策的價值閉環，打造全流程數智驅動的智能工廠。工廠圍繞裝備自主可控、工藝創新、生產管控、智能運維四大核心環節，通過進口裝備二次開發成功突破“卡脖子”瓶頸；創新研發“金田法”綠色熔煉技術，深度融合AI質量檢測、設備預測性維護等模型，實現節能超40%、成材率提升25%的重大突破，達成節能提效與品質升級雙重目標；業內首創直棒產品單件流柔性生產模式，深度集成MPM、MES、WMS等定制化軟件與智能倉儲物流裝備，實現物料精準配送與全流程可追溯；實時采集574項關鍵工藝參數，通過數據與業務雙中臺建設，構建起全域數字化運營決策體系。

　　湖州槐坎南方水泥有限公司

　　“第二代新型干法水泥智能工廠”

　　槐坎南方以“綠色化、智能化、高端化”為目標，利用“APC+大數據+AI算法”等技術，形成“數據智能筑基、生產智能提效、運維智能保障、安環智能保底、管理智能促減排”的“五位一體”的智能生產運營模式，在數據筑基層面構建覆蓋全工廠體系化、數字化、智能化的生產管控智能平臺，集成大數據分析和算法模型，建立異常工況專家知識庫，構建質量預測模型、大數據尋優等AI算法矩陣，夯實全流程智能管控的數據基礎。在智能提效層面，系統全工況長期投運率98.7%，有效減少中控操作95%以上工作量；依托生產工藝機理應用大數據算法，落地在線熱工診斷等算法，輔助決策分析；在關鍵質量控制環節，引入質量閉環控制算法，實現智能自動配料，AI智能操作在線率達98%以上；在運維安環與管理層面，依托全自動化驗室及應用高頻成分檢測技術，實現采樣、送樣、制樣到檢驗的全流程無人化操作，打通“采樣-分析-質控-算法尋優”的數據閉環，大幅提升了檢測精度與調控效率。

　　供稿 | 產業數字化推進處

　　責編 | 陳潔

　　編輯 | 胡璐瑤

　　原標題：卓越級智能工廠 | 綠色石化與新材料產業(二)

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