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      全流程多場景人工智能融合的電梯制造智能工廠

      2026-01-21 10:57:38來源:天津市工業(yè)和信息化局 關鍵詞:智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型閱讀量:25198

      導讀:奧的斯天津泰達生產(chǎn)基地在工廠建設、研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)深度融合數(shù)字化規(guī)劃、創(chuàng)成式設計、AI大模型、柔性產(chǎn)線、人機協(xié)同、AGV智能配送及遠程運維等技術,實現(xiàn)IT與OT深度融合及全要素互聯(lián)互通。
        奧的斯天津泰達生產(chǎn)基地以“全流程多場景人工智能融合應用”為核心,融納數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)云倉等為IT底座,整合ERP、MES、PLM等多套信息化系統(tǒng),在工廠建設、研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節(jié)深度融合數(shù)字化規(guī)劃、創(chuàng)成式設計、AI大模型、柔性產(chǎn)線、人機協(xié)同、AGV智能配送及遠程運維等技術,實現(xiàn)IT與OT深度融合及全要素互聯(lián)互通。該基地實現(xiàn)生產(chǎn)、安裝、維保全環(huán)節(jié)智能化升級。
       
        主要建設場景
       
        (一)AI+研發(fā):基于PLM研發(fā)全流程貫通的創(chuàng)成式設計場景
       
        針對傳統(tǒng)電梯設計依賴經(jīng)驗、反復試錯效率低,以及性能、安全、成本等多約束難以平衡的痛點,奧的斯以Windchill PLM為核心構建產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管理平臺,搭配仿真分析工具及設計軟件搭建起產(chǎn)品組件標準庫、設計知識庫及數(shù)字化模型,基于預設約束條件,系統(tǒng)通過算法自動迭代計算與方案優(yōu)化,實現(xiàn)原理圖信息數(shù)字化轉(zhuǎn)化與生產(chǎn)設計文件自動生成。建成后,整體設計流程效率提升60%以上,產(chǎn)品研發(fā)周期縮短13%以上。
       
        (二)AI+工藝:基于數(shù)字化孿生不斷優(yōu)化的自動化主軸產(chǎn)線場景
       
        針對生產(chǎn)流程不透明、關鍵信息不可視、管理粗放與追溯困難的痛點,奧的斯以七軸機器人為核心搭建主軸自動線,引入3D仿真、數(shù)字孿生技術,結合物聯(lián)網(wǎng)與傳感器采集實時數(shù)據(jù),搭建智能管控與產(chǎn)線模擬孿生系統(tǒng),通過生產(chǎn)過程實時映射與模擬,動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍,實現(xiàn)資源高效整合。建成后,現(xiàn)場生產(chǎn)效率、質(zhì)量穩(wěn)定受控,提升工作效率約20%、人員遞減50%。
       
        (三)AI+生產(chǎn):GGP自動化裝配線自動換型場景
       
        針對小批量多品種生產(chǎn)換型頻繁、物料工裝切換慢、人工易出錯等痛點,搭建GGP基于MES與視覺引導的柔性自動化裝配線,集成MES系統(tǒng)、RFID與3D視覺,實現(xiàn)物料自動識別、參數(shù)一鍵切換與全過程防錯。建成后,換型時間縮短90%,效率提升129%,顯著提升產(chǎn)線柔性與響應能力。
       
        (四)AI+倉儲:基于自動化立體倉庫和智能倉儲系統(tǒng)的倉儲智能管理場景
       
        針對倉儲空間利用率低、人工操作低效易錯、信息不透明且流轉(zhuǎn)不暢的痛點,通過WMS調(diào)度高位貨架與料箱機器人實現(xiàn)“貨到人”的自動化存取;部署AI視覺識別技術對物料條碼進行實時識別與二次比對;借助機器學習模型實現(xiàn)庫存預警;并且多系統(tǒng)貫通實現(xiàn)入庫到發(fā)貨的全流程數(shù)據(jù)同步與可視化。建成后,庫存周轉(zhuǎn)率較傳統(tǒng)生產(chǎn)線提升63.55%,實現(xiàn)了企業(yè)物流、信息流與資金流的統(tǒng)一。
       
        (五)AI+運維:基于物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的遠程運維服務場景
       
        針對電梯運維響應滯后、被動維修成本高的痛點,構建了基于Otis ONE®物聯(lián)網(wǎng)平臺與Gen360®終端的智能運維體系,通過傳感器與AI視覺實時采集數(shù)據(jù),應用機器學習模型實現(xiàn)故障預測與異常識別,并打通診斷系統(tǒng)與專家?guī)欤詣优蓡巍⑦h程指導,推動維保模式向“主動預防”轉(zhuǎn)變。系統(tǒng)已接入超13萬臺電梯,客戶滿意度達99%,年節(jié)省成本超4000萬元,實現(xiàn)了電梯全生命周期的數(shù)字化智能管理。
       
        建設成效
       
        智能技術賦能全價值,重塑研發(fā)、生產(chǎn)、服務全價值鏈。創(chuàng)成式設計將研發(fā)周期較以往壓縮13%;生產(chǎn)端通過視覺識別與多目標優(yōu)化算法,實現(xiàn)精準質(zhì)檢與資源動態(tài)調(diào)配,產(chǎn)品不良率降至0.03%、生產(chǎn)效率較以往提升至95%;服務端基于故障圖譜與深度學習模型,故障預測準確率超90%,實現(xiàn)主動化運維。柔性工藝與數(shù)據(jù)仿真融合,依托三維建模固化核心參數(shù),集成機器人、模塊化工裝及智能物流,構建高柔性生產(chǎn)線,庫存周轉(zhuǎn)率較以往提升63.55%。數(shù)據(jù)貫通驅(qū)動規(guī)模化定制,以EDS系統(tǒng)為中臺,自動解析客戶合同參數(shù),精準分解BOM并實現(xiàn)模塊化設計,形成“感知-分析-決策-執(zhí)行”閉環(huán),打造敏捷制造優(yōu)勢,高效響應市場需求。
       
        經(jīng)驗啟示
       
        一是堅持“問需于產(chǎn)”,讓智能技術精準滴灌業(yè)務痛點。轉(zhuǎn)型并非追逐技術潮流,而是以解決研發(fā)周期長、生產(chǎn)換型慢、運維響應遲等行業(yè)沉疴為靶心。通過創(chuàng)成式設計、數(shù)字孿生、柔性產(chǎn)線等技術的“組合拳”,實現(xiàn)了技術賦能與業(yè)務增效的同頻共振。二是筑牢“數(shù)據(jù)驅(qū)動”與“安全閉環(huán)”兩大基石,護航穩(wěn)健轉(zhuǎn)型。通過打通研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈到服務的全流程數(shù)據(jù)血脈,構建“感知-分析-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)。三是發(fā)揮“頭雁效應”,推動從企業(yè)升級到行業(yè)共進的生態(tài)跨越。奧的斯在行業(yè)中保持領先地位,不僅將成熟方案與全球基地及產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共享,更積極主導和參與行業(yè)標準制定,實踐沉淀、標準輸出、生態(tài)協(xié)同的模式,有效放大了轉(zhuǎn)型價值,引領了行業(yè)整體的智能化浪潮。
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