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      從電動化到AI化,汽車產業進入能力躍遷周期

      2026-04-27 11:35:54來源:TechWeb.com.cn 關鍵詞:智能駕駛自動駕駛閱讀量:1479

      導讀:回看2026北京車展,一個核心變化正在逐漸清晰:汽車的競爭單位,正在從“車型”,轉向“系統”。電動化已經成為基礎,智能化成為核心,AI能力則決定上限。
        以“領時代 智未來”為主題的2026(第十九屆)北京國際汽車展覽會近日正式拉開帷幕。作為全球汽車行業的風向標,如果說過去的展會是電動化的競技場,那么2026年的北京車展,則標志著全球汽車產業競爭已徹底轉向智能化的下半場,新車正在從交通工具向高階智能體演進,整車能力正發生層級躍遷。
       
        架構升維:從物理空間向“具身智能”的層級進化
       
        縱觀本屆車展,新車型的進化邏輯發生了根本性改變。以往我們談論車型的層級,往往集中在軸距的加長、內飾的豪華度或是加速性能的突破,而在本屆車展上,以理想L9 Livis和小鵬GX等為代表的新物種,正通過“具身智能”與“物理AI”的深度融合,將新車的技術落地推向新的高度。
       
        例如作為理想汽車在本屆車展的重頭戲,其理想L9 Livis的全球首秀生動詮釋了何為“具身智能旗艦”。這款車型不再僅僅是移動的“家”,更是一個具備自我感知與主動服務能力的智能生命體。比如在硬件層面,它搭載了專為全尺寸SUV研發的800V主動懸架,這不僅僅是舒適性的提升,更是車輛物理底盤與算法深度耦合的體現。
       
        更引人注目的是其設計上的“減法”。為此,理想L9 Livis以更先進的UWB雷達全面替代了傳統的超聲波雷達,取消了車身12個傳感器開孔。而這種對傳感器集成美學的追求,背后是360°激光雷達感應系統與每個車門獨立DCU冗余設計的底氣。
       
        通過上述,李想所強調的“具身智能時代的全新科技”的核心在于讓車輛像人類一樣擁有敏銳的感知與協調的動作,從而創造出一種獨有的歸屬感和安全感。
       
        與此同時,小鵬汽車通過小鵬GX及其首發的第二代VLA(視覺-語言-動作)智駕報告,展現了另一種進化路徑。具體表現為,小鵬GX不再依賴繁瑣的人工規則代碼,而是通過端到端架構實現了從“視覺輸入”到“物理動作”的直接映射。這意味著汽車開始擁有類似人類駕駛員的直覺與邏輯。
       
        此外,小鵬展示的“物理AI”戰略,包括全新一代IRON和陸地航母等落地成果,無一不在向外界展示,汽車正從單純的軟硬件堆砌,進化為能夠理解物理世界規律、具備獨立思考能力的“數字機器人”。而正是這種層級的進化,讓汽車在應對復雜城市場景時,不再是機械地執行指令,而是優雅地進行環境博弈,徹底拉開了與傳統智能化車型的代際差距。
       
        智駕進入深水區:從“能用”到“可信”,安全成為核心分水嶺
       
        如果說上述整車層級的進化是外在表現,那么其內在驅動力依然來自智能駕駛。但與過去幾年強調功能數量與覆蓋場景不同,本屆車展上最明顯的變化,是行業開始重新審視安全與可靠性的邊界。而這一趨勢在華為發布的乾崑智駕ADS 5中體現得尤為突出。
       
        相比以往側重功能擴展的迭代,這一代系統通過WEWA 2.0架構,將自動駕駛升級為具備持續學習能力的AI智能體。例如云端引入多智能體博弈機制,車端則通過風險場模型對環境進行實時評估,使車輛在復雜交通環境中具備更強的預判能力等。這種從“被動響應”向“主動防御”的轉變,讓智能駕駛不再只是執行操作,而開始具備策略層面的思考能力。
       
        更深層的變化則體現在安全體系的重構上。隨著“全時域安全”的提出,風險不再局限于單車范圍,而是通過云端實現跨車輛共享。例如前方事故、落石等突發情況,可以提前被后車感知并規避,這使得安全從個體能力升級為系統能力。與此同時,駕駛員失能輔助等功能的強化,也在進一步拓展智能駕駛的安全邊界。
       
        其實從行業整體來看,這種變化并非個例。除了華為乾崑智駕,無論是小鵬第二代VLA在真實用戶場景中的持續驗證,還是理想通過冗余設計與線控架構提升可靠性,抑或是越來越多車型開始預埋L3級能力,都在指向同一個方向,那就是智能駕駛正在從“能用”邁向可信”。而在這一過程中,技術競爭的重點也從誰更激進,轉向誰更穩定。
       
        外資車企直追:從“電動化補課”到“智能本土化”
       
        在自主品牌加速推進智能化的同時,本屆車展上,跨國車企的變化同樣清晰可見。與此前以“油改電”為主的過渡策略不同,其正在逐步轉向更深層次的本土化與智能化布局。
       
        以寶馬集團為例,其新世代iX3與i3長軸距版本不僅基于純電平臺打造,還在設計和空間上針對中國市場進行了專門優化,且這種“為中國而設計”的策略,已經從產品層面延伸到技術層面。例如通過與本土企業合作,引入符合中國道路環境的數據與算法能力,同時結合阿里巴巴等提供的大模型技術,寶馬在智能交互與輔助駕駛體驗上明顯加速追趕。
       
        類似的路徑也出現在梅賽德斯-奔馳與大眾集團身上。前者通過MB.OS系統強化軟件能力,并引入多模態AI模型以提升座艙體驗;后者則提出“Agentic AI”路線,試圖通過車端智能體與本地數據訓練,實現更貼合中國用戶需求的智能化能力。而這些動作背后是跨國車企對一個現實的共同認知,即在中國市場,智能化能力不可能依賴“全球統一方案”,必須通過本土生態完成。
       
        當然,與自主品牌相比,外資車企在數據閉環、供應鏈協同以及智駕落地速度上仍存差距,但其策略已經發生根本性變化,就是從觀望轉向深度參與。從這個意義上看,跨國車企這一輪的再出發,不僅關乎產品競爭,更影響其能否重新融入中國智能汽車生態體系。
       
        寫在最后:回看2026北京車展,一個核心變化正在逐漸清晰:汽車的競爭單位,正在從“車型”,轉向“系統”。
       
        無論是理想L9 Livis所代表的整車控制體系升級,還是小鵬GX所體現的端到端智能架構,抑或是華為ADS 5推動的AI智能體路徑,本質上都在指向同一個方向—汽車正在成為一個集感知、決策與執行于一體的復雜智能系統。而在這一過程中,電動化已經成為基礎,智能化成為核心,AI能力則決定上限。由此,未來車企的競爭,不再是簡單的參數比拼,而是系統能力、數據閉環與安全可靠性的綜合較量。(文/卞海川)
       
        原標題: 2026北京車展:從電動化到AI化,汽車產業進入能力躍遷周期
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