云計算驅使數據中心演變

　　云計算的發展催化IT領域發生巨大的變化。這種對整個行業的快速重新定義，為那些能夠提供云基礎設施（特別是數據中心）的公司提供了獨特的機會，事實上，數據中心是云計算物理空間的內容。那么這一領域的發展趨勢是什么?在未來的十年中，他們有可能在哪些方面發揮什么作用?

　　這種預測根據其來源和范圍將會各不相同，但據所有對云市場的估計，2020年云市場的規模將達到數百億美元，并且IT領域會顯然發生重大轉變。一些跨國科技公司，如IBM公司將花費數十億美元收購云計算技術公司，并開發自己的產品和服務。

　　對于那些為客戶提供基于云計算的數據中心服務的規模的廠商而言，數據中心 本身就變得不那么重要了。例如，IBM公司科技服務的重點將是網絡、移動性、IT系統和彈性的重要方面。數據業務中心本身意義會降低，只會得到一些特殊利益方（如銀行）的關注。IBM公司仍將繼續建立數據中心，但只是為自己提供云服務。

　　軟件即服務

　　亞馬遜、Adobe、微軟、谷歌，以及一些市場新秀（如愛立信公司）等加強了云應用的開發。軟件即服務（SaaS）越來越被這些公司采用，只是為了驅動云擴展。

　　以Adobe公司和微軟公司為例，近年來其推出的基于訂閱的軟件服務，使得SaaS已經取得了重大轉變。例如，為了訂閱支付預付款的日期，客戶從DVD上安裝程序，然后隨著時間的推移保持更新，屆時對支付預付款的到期時間進行提示。訂閱服務允許用戶下載所需的安裝組件，按月付費，保持新版本，并將其數據存儲在云中。應用程序甚至可以在云服務器上運行，而不是本地運行。這種趨勢加快了瘦客戶的步伐。

　　異地數據存儲和處理的物聯網

　　另一個驅動者同等重要，甚至比SaaS還要重要的是異地數據存儲和處理。

　　在實踐中，這可以提供遠程監控和控制幾乎所有的設備連接到虛擬世界的可能性。這意味著絕大多數新設備將默認情況下，不僅有他們的物理形式，而且他們的虛擬配置文件將被存儲在云中。出于安全原因，這些設備將有可能是啟動連接和發送數據，定期地描述他們的狀態和條件。并通過專用于特定任務的多個用戶界面或應用程序，將需要進行過濾、存儲、分析、處理和分發所產生大量的數據提供給需要它的人。

　　如果沒有基于云的解決方案，這種類型的技術發展是不可想象的。因為嘗試在本地安裝，試圖模仿云計算的巨大數字運算和數據存儲能力都將是徒勞和浪費的。這是大數據分析的一個很好的例子，這是由企業急于增加他們的利潤或改善他們的業務模式。

　　這將導致巨大的數據量。例如，在GE燃氣輪機葉片一個傳感器每天可以產生520GB的數據，而在一架飛機就有20個傳感器。根據計算機周刊的一份報告，物聯網（IOT）中有著大幅度增加的云存儲和處理要求的數據，例如個人健康傳感器，RFID標簽，建筑自動化系統，工業機器健康監測，智能傳感器在公共基礎設施和運輸，電話程序，智能汽車，智能城市等等，這些數據列表都是開放式的。當這些數據被收集起來，然后分析和利用時，物聯網就開始運行了。云計算就是如此大規模和深入地進行收集、分析和實施的。

　　PaaS（平臺即服務）將為企業提供預先配置的工具來存儲和提供的可能性，建立增值數據分析，并專門提供不同的軟件解決方案。

　　異地數據存儲和處理對于許多公司來說，維護內部IT資源的成本已經成為沉重的負擔。云服務商可以很容易地供應和取消配置。這里的關鍵是：在遠程數據中心租賃服務器空間和處理能力就像租一輛車一樣容易，并且沒有復雜的碰撞損害豁免決定。用戶認為內部和云提供服務之間沒有區別，是不受影響的。云服務商讓這個過程盡可能簡單，例如ABB公司為此提供了許多工具。

　　外包這種方式可以刪除一系列未知的業務操作，并允許公司的CAPEX和OPEX要更具可預測性。而運行一個內部的低成本、超的數據中心的在未來十年將成為不可阻擋的吸引力。擁有完全私有數據中心基礎設施將是一些企業的，例如那些金融和銀行業，其中，云計算可以提供好的安全和完全可靠性，大多數公司都想知道他們用來投資數據中心設施的成本，如設施投資和人力成本。

　　云計算驅動數據中心演變的三種方式

　　1.大就是美，超大規模

　　所有這些云的增長直接推動數據中心的發展和進步。這樣幾個的演化趨勢如今已經明確。例如，數據中心 變得越來越大，“超大規模”和多租戶設施不斷涌現。數據中心基礎設施共享變得更有意義，特別是電力和冷卻系統的共享，降低了整個運營成本。

　　2.更大的鴻溝

　　在數據中心中，分割正變得越來越普遍。提供的服務取決于客戶的成本，安全性和速度，特別是銀行和其他關鍵用戶。例如，被托管在服務器上的數據，不僅是概念上的數據中心設施分隔，也需要物理隔離。未來十年中，數據中心基礎設施管理（DCIM）工具變得更加復雜，并且這種分化將更加細化。此外，特定應用的臨界水平將會限制其所在的數據中心基礎設施的設計。

　　3.可靠的電源保障

　　云增長如何推動數據中心的演變第三個例子，就是對數據中心 基礎設施趨于完善。其中，電力保障是關鍵的因素。因為沒有電源，許多應用程序和數據就變得不可用，這會讓用戶和終客戶處于孤立無援的境地。可用性是一切，因此企業采用不間斷電源（UPS），以確保關鍵負載具有持續而清潔電力。而安全可靠的UPS供電系統是電源保護理念中重要的組成部分，它可以為高可用性和低擁有成本的安全性為一體的現代化數據中心提供安全的電源保障，使其停機時間為零。因此，在那些擁有關鍵應用程序以及重要數據中心基礎設施的數據中心中，必須配備安全可靠的UPS供電系統。

　　對于數據中心運營商和用戶來說，可用性是關鍵。數據中心可用性的終保障是電力保障。這使UPS作為電源保護的主要支柱，進入舞臺中心。

　　除了可用性，成本和利潤率也是首要的。對于數據中心 運營商來說，需要穩定的、可預見的運營成本，電力使用效率（PUE）必須得到控制和優化，其維修成本和計劃要明確清晰。就資本支出而言，靈活性是關鍵：前期投資應盡量減少，但基礎設施的可擴展性可以很容易地應對未來的擴展。由于分割如上所述，設備必須能夠被部署在區段，段或單個模塊，而特定客戶的好配置為就是包含在POD架構中，并連接到核心網絡分配數據和網絡流量。

　　目前，好的UPS設計滿足不只是這些OPEX和CAPEX的標準，同時也面臨著可用性和擁有總成本的挑戰，并采用分散的并行結構（DPA）。而DPA的模塊化方法有著其獨特的可擴展性、在線熱插拔和節能的特點。

　　在天氣預報中，在好的時間采用技術預測云的路徑是很難的，特別是有很多非常規的和傾斜的驅動因素。“云”可以被定義為通過網絡提供的任何計算能力。它真的涵蓋了一切，談論“云”，而不提及具體的討論領域。

　　云計算的概念不是特別新。然而，人們通過云提供的服務滿足了客戶快速增長的技術開發需求。并可以提供更好，更快，更可靠的軟件，計算能力和所有相關的服務。

　　這種演變使得孤立的數據中心 可以很好地與其他網絡進行有機的聯系。例如，提高世界各地移動數據的效率;利用他地的波谷電價;或在炎熱的氣候時，數據中心基于氣候模式遷移數據以減少負載的工作量。云計算正在對數據中心業務產生重大影響，因此未來的數據中心必須變得更有效率、更靈活，并且能夠以更低的成本實現更別的可用性。