【
中國智能制造網 政策法規】1969年,當波人工智能熱潮褪去時,心灰意懶的人工智能熱衷者或許不會想到,在47年過后,人工智能會迎來的關注,這種關注不僅來自于科技界、產業界、投資界,同樣還來自于政府。
人工智能專項規劃編制中 國家戰略意圖明顯
2017年1月10日,在全國科技工作會議中,科技部部長萬鋼透露目前正在編制人工智能的專項規劃,同時還在研究論證人工智能重大項目的立項工作。
這一“重大項目”是指“科技創新-2030重大項目”,按照此前相關文件中的表述,被列入其中的項目體現了“國家戰略意圖”。“人工智能短時間內已經上升到了國家層面。”參與人工智能專項規劃編制的相關人士對經濟觀察報表示。在今年年中已經公布的重大和工程項目涉及了量子計算機、智能電網等多個關鍵性領域。
科技部相關人士向經濟觀察報表示,目前前期工作已經開展,專項規劃將會提供人工智能的指導性意見,而在重大項目立項后,更多的科研經費也將會進入這一領域。
上述參與人工智能專項規劃編制的相關人士對經濟觀察報表示,這份專項規劃已經籌備了一年多,內容將會覆蓋人工智能包括大數據、計算平臺(如人工智能芯片)、算法以及產業應用在內的四大維度。
并非僅僅只有中國,包括美國、英國等多個國家密集在2016年下半年以政府報告的形式,規劃了本國未來的人工智能國家發展戰略。2016年10月,美國政府發布了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》兩份報告,12月又以白宮的名義發布了《人工智能、自動化與經濟》的報告;同樣在12月,英國政府發布了《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》。
清華大學計算機系教授鄧志東對經濟觀察報表示,目前人工智能的高漲主要得益于自2012年以來產業界對于人工智能的高強度持續投入,這些投入在2016年產生了一大批人工智能標志性成果,如谷歌的AlphaGo和Master,從而吸引到了政策方的關注。這也是人工智能誕生60年的歷史上,次大規模與產業層面進行接觸。
創新工場CEO李開復判斷,眼前人工智能有可能得到大范圍應用的領域將會是金融和醫療兩個行業。
體現“國家戰略意圖”的
科創項目名單
上述參與規劃編制的相關人士向經濟觀察報表示,2016年短時間內,人工智能在國家政策中的級別出現了明顯的提升。
根據經濟觀察報的梳理,早在2006年公布的《國家“十一五”基礎研究發展規劃》中就曾經提及到“人工智能”,但僅僅作為與計算科學的分支學科之一。
2016年7月,在國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》(以下簡稱《規劃》)中,人工智能被作為新一代信息技術中的一項列入規劃,“重點發展大數據驅動的類人智能技術方法;突破以人為中心的人機物融合理論方法和關鍵技術,研制相關設備、工具和平臺;在基于大數據分析的類人智能方向取得重要突破,實現類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維,支撐智能產業的發展。”在該項《規劃》中對人工智能的發展重點做了如此表述。
這份《規劃》還公布了15項“科技創新2030-重大項目”,按照科技部在2015年相關文件中的表述,這些項目和工程均體現了“國家戰略意圖”。
但在當時公布的《規劃》中,人工智能尚不在15個重大項目之列,按照萬鋼在全國科技工作會議的表述,目前已經開始論證研究人工智能的重大項目立項,這意味著人工智能有可能會進入這一體現“國家戰略意圖”的項目名單。
按照此前科技部部長萬鋼和副部長李萌在多個場合的表示,“科技創新2030-重大項目”是我國面向2030年制定的重大科技、工程類項目,目前包括6個重大科技項目和9個重大工程項目,總計15個項目。
這15個項目的立項都經過了相當嚴格的程序,是上千名高層專家經過4輪論證所確定的。量子通訊與計算機、國家網絡空間安全、煤炭清潔利用、智能電網等項目均在這一名單之列。
清華大學計算機科學與技術系智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕向經濟觀察報表示,人工智能是一個非常特殊的領域,它實際上是一系列技術的集成,與此前人類接觸的大部分學科領域都不相同,有著更為廣泛的內涵。
政府、企業
主導第三次人工智能浪潮
在鄧志東看來,今年年初Alpha-Go(一款谷歌研發的圍棋人工智能)與韓國李世乭的對弈是人工智能發展歷程中的一個里程碑式的事件,正是這一事件大大觸發了社會輿論和政府對于這一新興領域的關注。
3月10日,在十二屆全國人大四次會議中,萬鋼也曾經公開表示了對于此次“人機大戰”的看法,在他看來,人工智能的發展能夠使人類勞動往更的狀態發展。
而這一事件所象征的是2016年人工智能在多個領域取得重要突破的事實。鄧志東對經濟觀察報表示,人工智能在近60年的時間中經歷了三次浪潮,前兩次分別在60年代和80年代。與此前以學術界為主體不同的是,從2012年開始的第三波人工智能浪潮是由跨國互聯網巨頭掀起的,大量的企業資金與人才被投入到這一領域,經過了三年的醞釀期,在2016年人工智能的多個領域都出現了非常顯著的突破。
“更重要的是,這一波人工智能的熱潮一開始就是奔著產業化方向推進的,很多的突破已經可以應用到具體產業中”,鄧志東表示。他向經濟觀察報提供了一個例子,比如今年9月,谷歌將神經機器翻譯系統應用在了多語種機器翻譯領域,終的測試數據顯示,通過這一系統可以將多種語言間的翻譯錯誤率降低55%-87%。
人工智能取得的突破吸引了世界多個經濟體和政府的關注,在2016年10月,美國白宮發布了報告《為人工智能的未來做好準備》,同時還發布了《國家人工智能研發戰略規劃》,根據外媒報道,這兩份政策也均是在2016年年中才開始編制,僅用四個月就完成了編寫。同年12月,英國政府也發布了《人工智能:未來決策制定的機遇與影響》,“人工智能有望像19世紀的蒸汽機經濟那樣,徹底改變我們的生活”,在這份報告中英國政府如此形容人工智能可能帶來的影響。
值得注意的是,目前中國在人工智能領域頗具競爭力。根據此前美國白宮發布的報告顯示,從2014年開始,在深度學習領域(目前人工智能的主要進展),論文發表數量和被引用的次數兩個標準上,中國均已超過美國。高盛在2016年12月發布的一份有關人工智能的報告中也提及“人工智能的前沿重要參與者可能會繼續來自于美國和中國”。
創新工場CEO李開復也對經濟觀察報表示,數學能力的突出、市場的廣闊以及傳統行業的薄弱都是中國在人工智能方面天然的優勢。同時李開復也認為,在金融領域和醫療領域,人工智能存在的摩擦少,有可能快進行大范圍的應用。
(原標題:人工智能專項規劃開始編制 四大維度體現國家戰略)