王作功：融合式發展是貴陽大數據金融產業的方向

　　【中國智能制造網 專訪】融合是大數據的價值所在。貴陽要以大數據金融產業變革，促進融合化發展，探索“大數據＋金融＋產業”的發展模式。　　大數據金融是一片“藍海”。唯有搶占大數據金融的制高點，才能搶占未來大數據產業的制高點。近日，本報記者就“大數據金融”話題采訪了貴州財經大學貴陽大數據金融學院院長王作功。在他看來，人才是推動貴陽大數據金融持續發展的“清泉活水”；“大數據＋金融＋產業”融合式發展是貴陽大數據金融產業的方向。
　　
　　大數據金融使定價更合理、風控更
　　
　　記者：相較于傳統金融，大數據金融的優勢和特點在哪里？
　　
　　王作功：大數據金融，就是將大數據及其理論、技術和方法運用到金融領域。金融有兩個核心支撐：定價、風險控制。在傳統金融中，定價和風控是通過調查類數據、統計類數據進行分析，內在邏輯是因果關系。而大數據金融依托其數據的海量性，就可以采用相關性、全樣本性進行分析，其定價將更為合理、風控將更為。
　　
　　在金融市場，中小企業融資難是老生常談的話題。之所以會如此，主要是因為信息不對稱。運用大數據技術，這類問題將得到很大緩解。例如，用大數據技術可以給每個人進行“全息畫像”，金融機構就可以根據“全息畫像”來決定提供什么樣的金融產品和服務。
　　
　　記者：目前，國內的大數據金融應用在哪些領域？是否有較為成功的大數據金融運營模式可供借鑒？
　　
　　王作功：大數據金融主要有三個層面的應用：一是金融基礎支撐層面，主要包括征信體系、電子貨幣體系和監管體系等；二是金融業務層面，通過分析和處理基礎數據的關聯性和規律，開展一系列金融業務，如金融產品定價、智能化投資、風險管理等；第三個是金融產品的營銷和金融機構的內部管理。
　　
　　目前，國內基于大數據開展金融服務的成功案例有阿里巴巴和騰訊。他們基于網上交易數據、社交數據開發大數據金融產品，包括支付寶和微信紅包等，正在逐漸改變國人的消費習慣和支付習慣。
　　
　　貴陽大數據金融學院多觸角推進本地人才培養
　　
　　記者：今年4月，貴陽市與貴州財經大學共同成立了貴陽大數據金融學院。作為全國大數據金融學院，將如何開展人才培養？
　　
　　王作功：貴陽的大數據企業多是從外地引進，高層次管理和技術人才也由企業“空降”，但實操型、基礎型人才必須依靠本地提供。目前來看，這種“接地氣”的人才缺口也相當大，這也是貴陽市與貴州財經大學共同成立大數據金融學院的初衷，就是希望通過自身的人才培養，解決人才缺口問題。
　　
　　貴陽大數據金融學院的本科實驗班和碩士實驗班人才遴選工作基本結束。遴選對象主要是本校的大三學生和研二學生，他們通過一年的培養，即可進入相關單位工作。前期本科遴選中，共有460人參加考試，終篩選出120人進入培養計劃。我們也在探索高層次的人才培養方式，貴陽大數據金融學院正在與倫敦大學、利物浦大學等國際院校對接，希望采取“2＋2”的模式，進行大數據金融的高層次人才培養。
　　
　　記者：貴陽大數據金融學院的課程設置和師資隊伍情況怎樣？除教學外，有沒有開展相關課題以及政產學研的研究？
　　
　　王作功：貴陽大數據金融學院是一所開放式、創新型學院，課程包括理論專業課和實踐試驗課。其中，專業課涵蓋大數據、金融兩個學科，教材主要由任課教師自主編撰；實踐課在貴陽很有優勢，不僅有很多大數據企業，還有全國大數據資產評估實驗室、全國大數據金融交易所、交易所等。在師資隊伍方面，計劃構建“1：N”的校內外師資隊伍，邀請大數據金融領域的政治家、企業家、專家學者來學院進行教學。
　　
　　除教學外，貴陽大數據金融學院還承接了較多的科研任務，包括8月18日公示的一個國家自然科學基金項目；8月16日，貴州省發改委批準學院設立“貴州省融資綜合服務平臺項目（一期）”；云巖區政府平臺公司云尚資產委托學院進行“跨界數據的聯通和融合”課題研究等。
　　
　　貴陽要探索“大數據＋金融＋產業”發展模式
　　
　　記者：貴陽發展大數據金融，您認為有什么機遇和挑戰?
　　
　　王作功：在貴陽發展大數據金融，有三個方面的機遇：一是領導重視，在對未來新興技術和產業的研判和實踐上，貴陽先走了一步；二是經過幾年的發展，貴陽的大數據產業鏈結構相對完善，大數據金融作為其中一環容易嵌入其中；三是在發展速度和階段上，貴陽在全國是梯隊，吸引了大量企業落地。
　　
　　貴陽“醒得早、動得快”，但也存在體量小的問題。北上廣深等地區具有數據人才優勢、技術優勢、規模優勢等，會對貴陽形成競爭壓力。貴陽要找到適合自己特點的發展方向，在某些領域甚至是核心領域保持和擴大領先優勢。
　　
　　記者：貴陽大數據金融的發展方向是什么？
　　
　　王作功：在貴陽的現代服務業體系中，金融是龍頭。融合是大數據的價值所在，貴陽要以大數據金融產業變革，促進融合化發展，探索“大數據＋金融＋產業”的發展模式，面向工業、交通、物流、商貿、教育、醫療、農業、電信、能源、扶貧等數據量大的行業領域，集聚海量數據，開展數據開發和交易，充分挖掘大數據的商業價值，促進大數據產業提質增效升級，為新經濟時代下貴陽的創新發展提供動力。