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湯開智:人工智能的核心在于讓計(jì)算機(jī)擁有學(xué)習(xí)的能力

財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)科學(xué)家 湯開智
記者:目前財(cái)經(jīng)在人工智能方面做了哪些事?
湯開智:財(cái)經(jīng)在人工智能方面主要體現(xiàn)在四個(gè)方面。
1、建立媒體實(shí)驗(yàn)室;
2、研究人工智能先進(jìn)技術(shù)和財(cái)經(jīng)新聞智能化應(yīng)用需求;
3、制定財(cái)經(jīng)人工智能發(fā)展規(guī)劃;
4、按期完成了1.0版的開發(fā)和應(yīng)用推廣。
記者:在智能方面,阿里巴巴與財(cái)經(jīng)聯(lián)合推出的一款幫助財(cái)經(jīng)記者快速及時(shí)寫稿的智能寫稿系統(tǒng)“DT稿王”,它的目標(biāo)是什么?
湯開智:DT稿王的主要目標(biāo)就是輔助寫作,它有兩個(gè)展現(xiàn)形式。,我們希望能夠通過數(shù)據(jù)和人工智能算法的技術(shù),幫助作者,特別是財(cái)經(jīng)記者,在批量并發(fā)的信息中挖掘有價(jià)值的信息,時(shí)間進(jìn)行更有閱讀性的稿件報(bào)導(dǎo);第二,研發(fā)一個(gè)寫手們喜歡用的寫作工具,無時(shí)無刻幫助寫手,提高寫作效率。
記者:DT稿王在新聞?lì)I(lǐng)域能做些什么?它是如何完成寫稿的呢,請舉個(gè)例子。
湯開智:它能夠在新聞?lì)I(lǐng)域幫助編輯瞬時(shí)、、準(zhǔn)確的發(fā)布手信息。在DT稿王設(shè)計(jì)者的理想中,人和機(jī)器在很大范圍內(nèi)是可以交流的,所以只要作者從邏輯上描述清楚寫作需求,機(jī)器就能自動(dòng)完成所需稿件。DT稿王通過不斷迭代成長,目前的智能寫稿系統(tǒng)為DT稿王1.0,能寫出三大邏輯類別稿件。
類稿件是基于數(shù)字進(jìn)行事實(shí)陳述并進(jìn)行簡單邏輯分析的文章。對二級市場的監(jiān)控、體育賽事的簡訊是此類稿件生成的典型應(yīng)用場景。
第二類稿件是根據(jù)每類稿件的信息要點(diǎn)對信息源進(jìn)行針對性的信息提取,把非結(jié)構(gòu)化的文本轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。得到半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)之后再根據(jù)不同的規(guī)則把信息要點(diǎn)組合寫成單點(diǎn)內(nèi)容。
第三類稿件是單點(diǎn)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)生成,此類稿件能彌補(bǔ)單點(diǎn)內(nèi)容信息量單一的缺點(diǎn),并為受眾尤其是投資者,及時(shí)關(guān)聯(lián)專家對基本數(shù)據(jù)的解讀及評論,生成更有深度、更立體、更綜合的稿件。
智能新聞時(shí)代的發(fā)展趨勢
記者:新聞寫作領(lǐng)域面臨的困難有哪些?通過智能寫稿,您認(rèn)為這個(gè)大行業(yè)接下來會(huì)發(fā)生什么樣的變化?
湯開智:隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,技術(shù)的發(fā)展由IT(Information Technology)時(shí)代進(jìn)入DT(Data Technology)時(shí)代。一個(gè)新聞?lì)I(lǐng)域的作者和編輯每天被數(shù)據(jù)的海洋包圍,只靠人力來篩選信息再編輯,已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)自媒體環(huán)境。因此,如何實(shí)時(shí)監(jiān)控多樣化的信息源;如何在批量并發(fā)的信息中挖掘有價(jià)值的信息時(shí)間進(jìn)行稿件報(bào)導(dǎo),已經(jīng)成為DT時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)的巨大挑戰(zhàn)。
目前各行各業(yè)都在擁抱人工智能領(lǐng)域帶來的技術(shù)力量,新聞寫稿行業(yè)也會(huì)發(fā)生同樣的變化。早幾年,在美國市場上已經(jīng)出現(xiàn)這樣的技術(shù)來幫助新聞?dòng)浾撸恢袊袌錾夏壳耙灿胁簧俟驹谘邪l(fā)和使用這樣的技術(shù),包括騰訊,今日頭條,阿里巴巴等。因?yàn)橹悄芗夹g(shù)不僅能大限度的節(jié)省人力成本,同時(shí)讓人和機(jī)器的工作經(jīng)驗(yàn)以數(shù)據(jù)的方式積累起來,媒體界的老板們肯定會(huì)很喜歡,去不斷推進(jìn)。因而新聞業(yè)的從業(yè)人員在這個(gè)過程中會(huì)受到壓力和沖擊,這將是他們轉(zhuǎn)型和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。那些擁抱智能化的記者編輯將會(huì)更有時(shí)間和精力去提升自己稿件的質(zhì)量,也能去做更有創(chuàng)作力的事情。這個(gè)行業(yè)將來會(huì)出現(xiàn)一些內(nèi)容產(chǎn)品經(jīng)理,也可以成為寫作機(jī)器人導(dǎo)師的職業(yè)。
記者:人工智能將成為在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展史上,不乏有人對人工智能的極限產(chǎn)生懷疑,認(rèn)為機(jī)器無論怎樣都無法擁有如人的思維一般復(fù)雜且綜合的能力,您是如何看待的?
湯開智:從技術(shù)的層面,目前的人工智能技術(shù)是弱人工智能技術(shù),也就是在某些特定的領(lǐng)域可以做得還不錯(cuò),要想在人類所涉及到的所有的領(lǐng)域都成為專家,目前還是一種想象。主要原因不但是技術(shù)算法的挑戰(zhàn),更深層的原因是信息和數(shù)據(jù)的孤島問題。人類和宇宙的數(shù)據(jù)不是在所有領(lǐng)域都均勻分布的,很多地方,很多領(lǐng)域是沒有數(shù)據(jù)的,沒有數(shù)據(jù),機(jī)器永遠(yuǎn)沒有辦法學(xué)習(xí)。從更深的層面講,人不但是身體和思維能力的組合,人更是一個(gè)有靈的活物,目前科學(xué)技術(shù)還沒有辦法達(dá)到這一要求。但不可否認(rèn),人工智能技術(shù)能夠代替人完成簡單重復(fù)而龐大的工作,讓人從這些工作中解放出來,有更多的時(shí)間去做復(fù)雜且綜合的工作。
記者:智能新聞時(shí)代未來發(fā)展趨勢應(yīng)該是什么樣子的?迎接智能時(shí)代,傳統(tǒng)媒體、新媒體和記者應(yīng)該做哪些準(zhǔn)備?
湯開智:我認(rèn)為能讓機(jī)器干的事情就讓機(jī)器干,因?yàn)樗挥眯菹ⅲ绻軌蛴眠壿嬚f得清楚的事情,機(jī)器干得比人還好。人應(yīng)該做更有創(chuàng)造性的事情,更能體現(xiàn)自己個(gè)性的事情。媒體記者編輯應(yīng)該多了解這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展,積極使用這個(gè)領(lǐng)域的工具來提升自己的工作能力,大限度的利用智能化和大數(shù)據(jù)的技術(shù)力量;同時(shí)媒體記者編輯應(yīng)該更注重自己的個(gè)性和創(chuàng)造力,人應(yīng)該是機(jī)器的主人。
從功能到智能,人工智能將成為未來發(fā)展的熱點(diǎn)
記者:人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)處理、用戶畫像、定位等等,所有這些結(jié)合起來,可以在各個(gè)行業(yè)發(fā)揮出非常獨(dú)特作用。從這里來看,您認(rèn)為中國的大數(shù)據(jù)環(huán)境和行業(yè)發(fā)展到什么樣的階段了呢?
湯開智:大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合在一起,給很多行業(yè)解決很多問題,特別是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能讓商家迅速、準(zhǔn)確的明白消費(fèi)者的需要,更能讓消費(fèi)者更快獲取到自己感興趣的信息。在這點(diǎn)上,中國的大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司和硅谷的公司的差距越來越小。但大數(shù)據(jù)的環(huán)境和美國比較起來,主要是在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視和數(shù)據(jù)的透明度上,中國的民間和政府還有很大的距離。
記者:人工智能將怎樣改變我們的生活?大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展之路是什么?
湯開智:很多大公司認(rèn)為人工智能是未來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),所以在做很大的投入。因此在這個(gè)商業(yè)高度發(fā)達(dá)的社會(huì),人工智能一定會(huì)對我們生活的方方面面產(chǎn)生改變。工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)被使用很多年了,生活機(jī)器人如掃地機(jī)等也在進(jìn)入很多家庭,無人駕駛汽車,問答機(jī)器人,問診機(jī)器人,炒股機(jī)器人,寫稿機(jī)器人等等,都在不同程度研發(fā),試用。所以人工智能技術(shù)必定會(huì)給人類的生活帶來更多的便利。
大數(shù)據(jù)和人工智能將在相互促進(jìn)中發(fā)展。大數(shù)據(jù)給人工智能技術(shù)注入了海量的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),很多人工智能的算法像深度學(xué)習(xí),將從海量的數(shù)據(jù)中學(xué)到人類難以想象的知識(shí)。
記者:您對人類、機(jī)器人以及人工智能將來的互動(dòng)持何種愿景?
湯開智:人工智能的核心理念就是計(jì)算機(jī)可以從人類的經(jīng)驗(yàn)和活動(dòng)中學(xué)到抽象的規(guī)則,這些規(guī)則可以是人直接賦予的,也可以是算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的。首先我期待有更多的質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)可以供機(jī)器人學(xué)習(xí),因?yàn)槟壳案哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)還是很難獲得的;其次我希望人的創(chuàng)造力和思維能夠更好的和機(jī)器規(guī)則進(jìn)行對接,設(shè)計(jì)出跨領(lǐng)域的機(jī)器人;再次我希望人類不要在這個(gè)過程中退化,變得越來越懶惰。
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