陳曙東：物聯網產生大數據大數據助力物聯網

發布時間：2017年02月13日 10:13來源：智能制造網編輯：沐子飛人氣：51395

　　【中國智能制造網訪談】物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后，世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網有什么特點？物聯網與大數據是怎樣的關系？近日，記者帶著這些問題采訪了中科院微電子研究所“百人計劃”研究員陳曙東。

中科院微電子研究所“百人計劃”研究員陳曙東

　　“物聯網是大數據的來源之一，也是大數據服務的對象，大數據給萬物互聯產生的創新應用提供服務。同時，物聯網技術推動著大數據相關技術發展。”

　　物聯網與大數據互相促進

　　記者：物聯網有什么特點，和互聯網相比優勢在哪里？

　　陳曙東：物聯網描述的是在物體上加裝傳感器，再通過互聯網技術、云計算和數據分析等來實現萬物的廣泛互聯。物聯網的特點就是使得所有的物品都可以成為產生數據和獲取數據的載體，從而帶來了數據量的劇增；在實現萬物互聯之后創新模式發生了變化，技術創新、應用創新和商業模式的創新在數據驅動下產生。

　　和互聯網相比，不能說物聯網更具優勢，因為任何技術發展都有一定的背景和特征，哪個更好，不好界定。第二次信息化浪潮是由于互聯網和移動通信技術的出現，使得信息的傳輸方式不再是單機內的傳輸，在物聯網時代，信息的互聯互通使得聯系變得更加廣泛、更加普遍，數據實現劇增，并引發了質變，我們迎來了DT時代。

　　記者：DT時代，物聯網與大數據是怎樣的關系？

　　陳曙東：從信息流來看，物聯網覆蓋了數據的獲取、傳輸、存儲、處理和應用等階段，涵蓋了數據的整個生命周期。

　　兩者的關系是：物聯網是大數據的來源之一，也是大數據服務的對象，大數據給萬物互聯產生的各種創新應用提供服務。與此同時，物聯網技術推動著大數據相關技術的發展。

　　記者：國內的物聯網發展進程是怎樣的？

　　陳曙東：從數據生命周期角度來看，在數據獲取階段，物聯網的傳感器需要具備一定的感知能力、傳輸能力、信息存儲和處理能力等，而且要求是低功耗和低成本，目前，對于這種新型的傳感器國內的技術還處于起步階段。在數據存儲階段，物聯網數據具有時空性、碎片化、非結構化等特征，這就需要新型數據的存儲和處理技術，目前國內的云存儲和云計算領域已經有很先進的技術和產品。在數據處理和分析階段，智慧城市是物聯網大的一個應用領域，未來將在智慧交通、物流、醫療、教育等方面有更多智能化、規模化的應用，但是由于支撐這些應用的大數據技術才起步，所以目前還處于應用示范階段。

　　物聯網助力制造業轉型升級

　　記者：在“互聯網+”時代，IT業與制造業的結合將越來越緊密，工業4.0呼之欲出。在您看來，工業4.0的主要特征是什么？

　　陳曙東：工業4.0的概念由德國提出，在美國叫工業互聯網，在中國叫智能制造2025，各自的側重點和發展路線不盡相同，他們的共通點是：都是大數據技術和先進制造業的統一，通過CPS來實現人、機(物)和系統的廣泛互聯，大數據是系統的核心，通過深挖數據的價值，探索工業發展的新模式和業態，讓現有的工業從封閉走向開放、走向互聯。

　　此外，還有一個特征是，都提到要建造智慧工廠，這樣的工廠可以實現人機的有效交互，靠的就是物聯網和大數據提供數據采集、分析、應用等支撐，從而對產品生產、質量監控實現智能化的管理。

　　記者：工業4.0發展方面，目前國外的發展程度如何？

　　陳曙東：歐洲以德國為代表，由于德國的精密制造一直在全球領先，提出工業4.0其實是鞏固其競爭地位。美國提出工業互聯網，更注重“軟”的方面，也就是通過軟件、IT技術重塑制造業，通過大數據打破技術壁壘，實現制造業的創新，使生產方式從封閉走向開放和互聯。

　　大數據將如何改變我們的生活

　　記者：隨著數據的不斷采集和大數據分析技術的進步，未來大數據將如何改變我們的生活？

　　陳曙東：其實大數據已經在改變我們的生活了，未來大數據將影響政治、經濟以及我們的食住行游購娛等。例如，在醫療方面，用可穿戴設備可以采集個人健康數據，結合醫院信息系統里個人就診數據和體檢中心的體檢數據，再與市民的醫保信息互聯，對這樣一個多維度的醫療大數據，用專業的算法進行分析，可以解決慢病監控、健康養老等問題。在智能交通方面，綜合車輛信息、路網狀況等可以掌握交通的實時變化，優化市民出行，同時對城市規劃和交通布局也能提供決策依據。

　　記者：在數據不斷開放的今天，很多人擔心數據的安全，您怎么看？

　　陳曙東：目前的確存在數據濫用、隱私泄露等問題，但數據的開放和共享是必由之路。數據開放一定要有法可依，關鍵要定義好數據開放涉及到的各方的責任和權力。同時在數據安全技術領域，建議使用自主知識產權的信息化產品和服務，提供安全可控的產品和服務。

　　原標題:專訪中科院微電子研究所陳曙東：物聯網產生大數據大數據助力物聯網

(來源：數據觀)

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