工業物聯網為工廠提供預測性維護

2022-09-08 09:34:09來源：千家網關鍵詞：工業物聯網數據處理器物聯網解決方案閱讀量：21176

導讀：通過工業物聯網和站點范圍內的建筑物內連接，工廠可以提高效率，減少停機時間，并確保其設施持續運轉。在工廠使用這種技術之前，工人必須自己發現問題，并希望他們能找到解決方案，在嚴重損害發生之前進行維修。

　　通過工業物聯網和站點范圍內的建筑物內連接，工廠可以提高效率，減少停機時間，并確保其設施持續運轉。

　　由于內部連接和物聯網(IoT)工具，工廠變得更加智能。工業機器人在工廠車間漫游并不奇怪，物聯網工具可以實時監控材料、組件和成品的流動，這并不奇怪。然而，物聯網還可以為工廠做更多的事情，包括增加預測性維護，這是技術人員在連接機器發生故障前對其進行維護的做法。

　　通過工業物聯網和站點范圍內的建筑物內連接，工廠可以提高效率，減少停機時間，并確保其設施持續運轉。在工廠使用這種技術之前，工人必須自己發現問題，并希望他們能找到解決方案，在嚴重損害發生之前進行維修。

　　如今，此類問題已不復存在。那些相同的工廠工人，可以在他們的手機上收到一個設備無法正常運行的警報。他們可以獲得即時診斷，從而節省通常用于解決問題的時間。工人們可以利用這項技術在問題變成危機之前解決問題，而不是希望他們能夠這樣做。

　　如何實施預測性維護

　　讓公司提前解決問題，在問題開始前解決問題，這可能是預測性維護帶來的最大好處。大多數運營商已經具備的低延遲連接、自動化和物聯網設備的結合，使這種維護成為可能。當工廠使用機器學習和預測分析來發現當前和過去數據中的模式時，它們可以發現警告信號并立即采取行動。

　　人們也可以發現這些警告信號，但可能不像聯網的機器那樣可靠、及時。例如，通過物聯網技術，車輛的診斷系統可以立即報告問題，并解釋何時以及如何解決問題。

　　在工廠具備預測能力時，可以實現以下四件事：

　　最大限度地減少手動數據收集

　　與人工設備檢查相比，連接的傳感器和智能工具更容易、更快、更可靠地發現潛在問題。總會有需要親自診斷工作的問題，但工廠應該利用可以在異地和自動完成初始數據收集這一事實。這讓員工有更多時間專注于只有一個人能做的任務。

　　習慣與數據打交道

　　機器可以提供的信息可能是壓倒性的，建議使用能夠處理數據并從中學習的分析平臺，以便將傳入的性能指標和所需維護之間的點聯系起來。這樣工人們就可以對分析后的信息做出判斷，而不是試圖找出原始數據。

　　把全面整合作為目標

　　工業物聯網的目標是產生最大程度的內部連接。然而，要實現這一點，每個流程和設備都必須在價值鏈上無縫通信。如果工廠希望擁有一個可以使用其預測性維護解決方案的統一數據網絡，則應該在所有工具中集成軟件和硬件。

　　集成有時會很困難，因為不同供應商的產品必須無縫協作。工廠需要確保基礎設施中的每個組件都能彼此協作。

　　部署蜂窩無線網絡

　　在某些情況下，固定連線和Wi-Fi網絡可以連接物聯網設備，但在許多其他情況下，蜂窩網絡是必不可少的。無論其條件或位置如何，蜂窩網絡更有可能保持物聯網解決方案的連接。例如，一家石油公司需要基于SIM的預測維護系統連接，以準確監測采掘機鉆頭的健康狀況，防止任何損壞。

　　如果工廠能夠保持機器的連接，并有效地利用收集到的數據，就有可能從預測性維護中獲得最大收益，這可以幫助降低成本，并保持設備滿負荷運轉。

上一篇：5G商業需求加速，如何確保5G網絡安全成關鍵命題

下一篇：智能混合模式升級，未來新興智能工作場所將如何發展？

相關話題

讓工業物聯網之光照亮制造業

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

工業物聯網何時能帶來回報——何時不能
以人工智能驅動轉型為中心的大型項目，如果與明確的運營問題無關，也往往難以取得成功。如果沒有明確的目標，就很難衡量系統是否真正創造了價值。
工業物聯網
2026-02-28 09:30:33
IOTE 2026 第二十五屆國際物聯網展?深圳站展會邀請函
IOTE 2026深圳物聯網展將于2026年8月26日-28日在深圳國際會展中心(寶安新館)舉行，本屆展會將進一步擴容，全面覆蓋AI芯片、大模型、智慧城市、工業物聯網、智能物流、智能家居、機器人、智能硬件、嵌入式技術、工業物聯網與電子紙等全產業鏈，繼續聯動AGIC人工智能展與ISVE智慧商顯展，打造AIOT生態的全球舞臺。
物聯網展工業物聯網
2026-01-13 10:47:37
CES 2026：京東方首發HERO 2.0智能座艙，多模態交互全面升級
BOE(京東方)及旗下業務攜60余款顯示技術與物聯網解決方案亮相CES 2026，并全球首發“HERO 2.0智能座艙”等產品。BOE正通過顯示技術與物聯網場景的深度融合，聯合生態伙伴，推動智能座艙與綠色出行系統的迭代。
智能座艙物聯網解決方案
2026-01-08 10:37:06
2025工業物聯網發展趨勢與實踐指南
工業物聯網正在重塑制造業、公用事業及基礎設施等工業領域的運作方式。數據、連接性與智能技術正成為推動工業現代化的核心動力，工業物聯網將在2025年及其之后的工業轉型中扮演更加關鍵的角色，為工業生產帶來更高的韌性、靈活性與可持續性。
工業物聯網工業現代化
2025-12-03 13:58:07
物聯網自動化如何改善可持續的家庭管理
從智能恒溫器與照明系統，到電磁閥與自動化灌溉設備，各類物聯網解決方案將可持續性融入日常實踐中，為構建環境友好型居住空間提供了堅實的技術基礎。
自動化控制系統物聯網解決方案
2025-12-03 09:17:03
AI驅動的邊緣計算如何革新工業物聯網
邊緣AI是指人工智能算法直接在傳感器、機器或網關等邊緣設備上運行，而不是依賴于集中式的云服務器。邊緣AI為工業情報的新時代奠定了基礎，機器的思維速度更快，運營更精細，并且企業保持領先地位。
邊緣AI邊緣計算工業物聯網
2025-09-08 09:40:35

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。