“智能體”助力，長慶油田頁巖油井下作業效率實現質的飛躍

2025-06-24 17:28:29來源：智能制造網整理關鍵詞：頁巖油井智能體昆侖大模型閱讀量：49760

導讀：作為國內頁巖油開發的主力，長慶油田貢獻了全國過半的產量。然而，隨著勘探開發的深入，原油特殊物性及復雜儲層特征等因素導致井下作業面臨效率低下、決策精度不足等挑戰，亟需創新解決方案。

　　近日，在長慶油田頁巖油開發分公司數字化生產指揮中心，隨著技術員張耀輝的操作演示，標志著我國頁巖油開發進入智能化新階段的"頁巖油井下作業智能體"系統正式投入運行。

　　在全球能源轉型的背景下，頁巖油作為重要的非常規油氣資源，其開發效率直接影響國家能源安全。國際能源署預測2030年非常規油氣占比將達35%。我國頁巖油技術可采儲量達45億噸，但鄂爾多斯盆地儲層具有“三低一復雜”特征(低壓/低滲/低豐度、微納米級孔隙發育)，傳統開發模式面臨三大瓶頸：

　　工程效率瓶頸：2000米水平段鉆井周期長達28天，完井作業中壓裂液返排率不足60%；

　　決策滯后性：井下工況診斷依賴人工經驗，平均響應時間達6小時，故障誤判率高達32%；

　　成本控制難題：單井年度維護費用超行業均值40%，其中非計劃性修井占比達55%。

　　此外，隨著勘探開發的深入，原油特殊物性及復雜儲層特征等因素導致井下作業面臨效率低下、決策精度不足等挑戰，亟需創新解決方案。

　　長慶油田與昆侖數智合作，依托昆侖大模型平臺，整合多模態數據與AI算法，構建了智能診斷專家系統(智能體系統)。

　　該系統連接中國石油A2、A5等管理系統和頁巖油物聯網平臺，通過數據采集、AI分析和知識庫構建，實現了井下作業全流程的智能化管控。另外，借助邊緣計算，系統將井況診斷從"事后分析"轉為"事前預警"，響應時間從小時縮短至秒級。

　　該模式的成功實踐為非常規油氣開發提供了三重范式革新：首先，通過構建"地質-工程-經濟"一體化數字平臺，實現了資源評估精度提升30%以上。其次，依托物聯網與邊緣計算技術，使現場數據采集頻率從小時級提升至秒級，異常工況識別準確率達90%。

　　最后，基于大模型的自主學習能力，系統已積累超過10萬條處置案例，形成覆蓋85%常見故障的智能決策庫。

　　中國石油勘探開發研究院專家指出，這種"智能體+專家系統"的融合模式，標志著非常規油氣開發正式進入數字化智能化的新階段。未來，隨著5G專網全覆蓋和量子計算技術的引入，該系統的預測能力將進一步提升。

　　據測算，到2026年系統三期建成時，頁巖油單井產量有望再提高15%，勘探開發綜合成本下降30%，為我國實現"十四五"期間頁巖油年產量600萬噸目標提供核心技術支撐。

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