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制造業如何在人工智能浪潮中加速發展？這想必是制造業從業者當前最想知道的答案！
今年以來，從中央到地方，一系列推動AI+制造發展的政策密集出臺，制造業企業擁抱AI的意愿高漲。
多地布局AI賦能制造業
2025年10月21日，廣東省發布《人工智能賦能制造業高質量發展行動方案(2025—2027年)》，提出實施“人工智能+制造業”標桿建設行動，覆蓋消費電子、汽車、生物醫藥等十余個重點行業，鼓勵企業應用“行業模型+專用模型+智能體”，并對優秀項目予以資金支持等。
2025年8月，作為人工智能與先進制造業“雙高地”的上海發布《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》。明確提出通過三年時間，推動3000家制造業企業實現智能化應用，打造10個行業標桿模型、100個標桿智能產品，推廣示范應用場景100個，建設10個左右“AI+制造”示范工廠，培育5家綜合集成服務商等等。
值得注意的是，該實施方案的落地，標志著上海在人工智能與制造業深度融合方面邁出系統性、戰略性一步！
2025年5月，為推動人工智能與工業深度融合，拓展人工智能賦能新型工業化的應用場景，北京市經濟和信息化局印發《北京市人工智能賦能新型工業化行動方案(2025年)》(簡稱《北京行動方案》)，以“真金白銀”支持制造業數據集建設、通用智能體研發和具身智能工廠建設，單個項目最高支持額度達3000萬元。
企業實踐從試點應用到系統布局
在政策推動下，制造業企業積極投入AI技術應用，推動生產流程的智能化轉型，共同推動行業向智能化、高效化方向邁進。
上海電氣電站設備有限公司發電機廠正推進AI在焊接質量管控中的應用，希望通過溫度與顏色識別實現自動加料，目標將加料精度提升30%。
寶鋼股份與華為合作開發的高爐大模型，整合超過2000個測點數據，實現爐溫預測命中率超過90%，燃料比顯著降低。
美的集團計劃未來三年投入500億元用于AI研發，推動技術開源與共享。
金恒科技則計劃在研發、生產、設備、成本等領域建設300個AI場景，重點發展AI爐長、AI機長等決策型應用，構建“參數自優—缺陷自修復—工藝自演進”的閉環系統。
......
寫在最后：
隨著AI技術在質量控制、能效優化、工藝提升等方面的價值不斷顯現，制造業企業已從早期的“觀望試探”轉向“戰略投入”。AI不再僅僅是輔助工具，而是成為重構生產流程、優化資源配置、推動制造業向“自決策、自適應、自優化”邁進的核心驅動力。在政策與企業的合力推動下，中國制造業正迎來智能化升級的重要機遇期。
浙公網安備 33010602000006號
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