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以場景指引推動全社會供數、用數，實現數據新動能加速集聚釋放，是“以新需求引領新供給，以新供給創造新需求”的生動實踐。近期，國家數據局會同相關部門共同編制印發工業制造、現代農業等11個行業領域“數據要素×”典型場景指引，首次在行業層面為數據開發利用提供路線圖與方法論，既為企業加快挖掘數據價值實現業務創新發展提供了操作手冊，更為數據要素賦能經濟社會高質量發展提供了強有力的需求牽引。
一、場景指引是推進各行業數據開發利用的重要抓手
作為新型生產要素，數據的開發利用仍處于起步階段，社會各界數據意識、用數能力仍存在較大差距，以場景指引帶動各行業數據開發利用，既是落實黨中央、國務院關于加快新場景大規模應用的有力舉措，也是凝聚行業共識，加快企業數據價值釋放的有效路徑。
(一)政策有引導。習近平總書記多次強調，要充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，為數據要素價值釋放提供了方向指引。國家數據局會同十六個部門共同推動的“數據要素×”行動實施2年以來，以行業場景為突破，各行業領域數據應用水平加快提升，陸續發布超700個典型場景的場景指引。國務院辦公廳前不久印發的《國務院辦公廳關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》在國家層面再次指出了場景建設的重要價值。
(二)行業有共識。從信息化到數字化再到當前人工智能的蓬勃發展，每一次的產業變革和技術突破都越來越離不開對數據的充分利用和價值挖掘。與傳統要素不同，數據具有鮮明的行業屬性和場景特征，只有與場景結合才能體現數據價值。發布的場景指引匯聚了當前重點行業數據開發利用共性場景，既明確了各行業領域發展要重點解決的問題，也凝聚了行業內數據價值釋放的共識路徑。
(三)企業有需求。我國經濟體量大、經營主體多，在地域、行業等方面都存在發展不均衡的現象，特別是數據作為新要素，對于有著雄厚人才、資金的央國企都屬于新領域，對于絕大部分數字化轉型都還未完成的中小企業而言，“不懂、不會、不敢”的現象更加突出，場景指引的編制旨在通過總結行業內成熟的數據開發利用路徑，為中小企業提供可操作可落地的行動指南，為中小企業轉型發展提供新助力。
二、持續推動場景指引落地見效，更好服務行業創新發展
場景指引堅持問題導向，以小切口場景為核心，重點梳理總結了相應場景下從數據匯聚、數據治理、數據應用到價值成效等全鏈條方法路徑，對于企業而言，既是場景庫，更是價值圖。
(一)以場景指明發展突破口。通過場景指引，能夠顯著看出各行業數據開發利用模式的差異性及價值釋放的多樣性。比如在工業制造領域，數據要素的應用已從局部輔助走向全局賦能，逐步形成覆蓋研發、生產、管理、服務全鏈條的數據驅動體系。在現代農業領域，數據從農業生產方式、經營模式與治理體系等維度加速變革傳統農業生產組織方式，加快擺脫靠天吃飯、靠經驗種田的傳統生產模式。再如在科技創新領域，數據高效共享加快帶來研發模式變革，已經成為低空、海洋、醫藥等多領域產業創新發展的重要動力。金融服務領域，通過數據的融合應用，不但有效破解了中小微企業融資難、信用評估難等傳統痛點，讓金融服務更精準地觸達實體經濟的薄弱環節，同時加速金融業態的創新迭代，催生出“數據驅動風控、數字賦能服務”的新型模式。
(二)以場景明確開發路線圖。場景指引從面臨問題出發，詳細列舉了破解該問題需要突破的各類場景，并明確了每個場景應該匯聚的數據類型，相應的融合利用路徑及典型應用成效，形成了“行業痛點→數據類別→融合路徑→典型場景→成效指標→落地要點”的詳細操作指南，最大程度降低企業數據開發利用門檻。如交通運輸領域，要破解傳統運力調度中供需失衡、資源閑置、效率低下等問題，就需要匯聚車輛運力數據、運輸需求數據、基礎設施與資源數據及外部環境數據等四大類超過20項細分數據類型。再通過多源數據匯聚、數據清洗與建模、動態配置策略優化等系列環節才能實現相關場景的建設，實現提升客貨運營效率、降低運輸企業成本、提升運力周轉能力等可考核的價值目標。
(三)以場景點亮行業價值圖。場景指引不僅是企業以數據實現降本增效的方法論，更是各行業數據價值圖。如工業制造中相關場景提出“讓每一道工序都有數據影子”，現代農業提出“把耕地變成像素管”，商貿流通提出“用數據換庫存”。再如科技創新提出“科研數據像自來水一樣擰開即用”，醫療健康提出“讓群眾少墊錢”，應急管理提出“用數據跑贏災害”等目標，正是各行業數據開發利用的真實價值所在，也是后續各行業數據價格形成過程中的價值錨點。
三、加快場景指引應用推廣，凝聚更多發展共識
數據價值重在應用，場景指引的價值重在落地。總的來看，我國各行業數據開發利用仍處于起步階段，從指引到應用，還需要各地方各部門的協同配合，也需要更多企業的親身實踐。
(一)以指引提升數據意識。指引以企業業務為切入口，以具體成效為評價導向，能夠為企業提供直觀的價值收益，是提升企業治數用數意識的有力抓手。希望各地方能夠以場景指引的宣貫推廣為契機，加快提升中小企業數據意識，讓數據成為中小企業降本增效創新發展的新引擎。
(二)以指引加快行業轉型。指引首次在行業層面列舉了數據價值釋放的關鍵環節，為行業協同轉型提供了可借鑒的方法路徑，希望行業龍頭企業能在此基礎上，不斷豐富各環節數據開發利用工具箱，同時挖掘更多的高價值環節，以產業鏈帶動數據鏈，以數據鏈反哺產業鏈，加快全行業的高效轉型。
(三)以指引凝聚價值共識。當前，數據市場正處于發展初期，各方都在積極探索數據價值形成規律，無論是數據交易還是數據資產入表，都離不開數據價值發現，而這些歸根到底都與數據應用場景密不可分。希望數據流通服務機構能積極聯合行業企業、第三方服務商等，以行業場景為依托，探索適應數據要素的價值形成及價格發現機制，為數據市場發展提供更多支撐。
文 | 國家數據發展研究院 姜江 班帥帥
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