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企業數據價值鏈與數據變現策略
復旦大學管理學院信息管理與商業智能系教授
博士生導師 黃麗華
數據要素的價值需要通過實際落地才能體現，才能真正撬動全要素生產力的提升。而全要素生產力提升的最基本單元，正是企業。
本文將從企業視角出發，探討數據價值發揮的整體流程及其實現變現的路徑。數據價值最終必須轉化為企業所能獲得的實際成效，而這種成效最終需體現在財務賬上，即帶來可衡量的財務收益。
從微觀層面看，企業的數據價值鏈總體上可歸納為三大步驟。
第一步，將不同來源、不同結構的數據進行整合與歸集，并經過必要處理，轉化為可利用的資源。這一過程稱之為“數據資源化”。
第二步，根據實際需求，將數據資源開發成可持續提供服務的數據形態，也就是形成“數據產品”。該產品需能夠持續滿足使用者的需求，具備可持續服務的能力。
第三步，是實現數據產品的實際應用，稱之為“產品價值化”。其價值體現可分為三個層面。一是內部使用，這是最基礎也是最能直接帶來效益與效率提升的途徑；二是對外服務，既可與業務伙伴共享開放數據，三是通過積極參與數據要素市場，向外部提供數據產品，從而獲取數據相關收益。因此，企業數據價值鏈可總結為：數據資源化—數據產品化—產品價值化。
借鑒管理學中著名的企業價值鏈模型，我們可以從兩個層面來理解這一過程。一是主要活動，即上述三大步驟。二是為保障數據合規使用所必需的一系列管理支持活動，包括數據戰略與治理、數據合規與安全、數據資產管理等。通過這些主要活動與管理支持活動的協同，企業才能切實實現數據收益與變現。
從宏觀層面看，數據流通價值鏈涵蓋三大關鍵環節。
首先，是企業內部的數據使用與價值釋放。當前，數據廣泛存在于各類機構之中，包括政府與企業。數據的產生本身無需額外激勵，但其對外服務則需制度激勵。作為生產要素，數據必須通過流通才能被更多主體運用，從而釋放其要素價值。沒有流通，就談不上數據作為生產要素的意義。
數據流通需實現“供得出、流得動、用得好”三大目標。其中，“流得動”有賴于市場體系與制度的構建，這也是當前我國正在推進的重點工作——培育全國一體化數據市場、完善數據市場體系，并鼓勵多樣化的數據流通模式創新。數據流通不僅限于數據交易，還包括數據開放、共享等多種形態。
當前，在推動數據流通與價值釋放過程中仍面臨諸多難點，亟待創新突破。我們應解放思想、大膽探索。數據具有若干基本特性，例如：其價值高度依賴于具體應用場景，相同數據在不同企業、不同業務場景下的價值可能截然不同；數據價值需通過計算與分析來實現，因此不同企業的算力與算法能力將直接影響其數據價值實現的水平；數據還具有“規模收益遞增”的特性，即企業數據規模越大、使用能力越強，其所能創造的價值也越大，形成正向反饋循環。由此可推斷，大體上大型企業從數據中獲得的收益通常高于中小企業，當然這一點仍有待實證檢驗。同時，數據價值也可能出現邊際收益遞減的趨勢。這些都是數據價值的基本特征與規律。
數據價值最終要體現在變現能力上，即在財務層面實現成本降低或收入增加，也就是帶來實實在在的財務績效回報。我們可以打一個比方：數據好比一棵樹苗，其本身質地決定了生長潛力，即數據資源需優質；樹木成長需要陽光、水分與養分，對應地，數據需要領域專家與數據專家的協作，通過洞察發現知識與價值；果實不會自己掉落，意味著數據分析結果必須轉化為業務行動；而果樹的真正意義在于果實的享用，對應于數據的價值實現，即獲得實際收入，也就是數據變現。
實現數據變現，取決于以下幾方面要素。
第一，企業需具備相應的變現能力。包括五大能力，也就是數據管理能力、數據平臺能力、數據分析能力、與客戶共創的能力、數據使用能力。
第二，企業應在戰略層面作出明確指引與部署，推動產品與服務變革、業務流程優化，甚至轉型為對外提供數據服務的機構。這要求企業不僅關注業務層面，更需進行戰略層面的思考與布局。
第三，必須在組織層面推動變革，建立領域專家與數據專家之間的緊密協作機制，實現知識的無縫共享與相互學習，最終通過數據發現業務問題的解決方案，推動真正的業務變革。
以上三者相輔相成，缺一不可，構成數據價值實現的基本要求。
就傳統企業而言，數據變現主要有三大策略。
第一，提升現有業務效率。借助數據實現更優、更便捷、更低成本的運營，具體方式包括：整合多源數據，為決策或運營提供分析洞察；基于數據觸發業務環節的自動執行。
第二，改進或開發新產品。通過數據提升產品體驗、增強客戶價值主張，使客戶更愿意購買或支付更高價格。具體方式包括：提供多源整合的高質量數據服務，包括預警、異常報告、行動建議等；實現某些服務的自動化，如設備自動優化、內容自動推送等。
第三，對外銷售數據產品。將數據產品(或服務)作為獨立業務對外銷售，獲取銷售收入。目前常見的形式包括：提供數據集、提供基于數據的解決方案或信息服務、以及提供人工智能代理(AI Agent)服務等。可持續的服務能力是實現該路徑的關鍵。
對于新興企業，尤其是平臺型企業，除上述傳統策略之外，還有三種新的變現途徑。
當前，包括數據流通機構在內的眾多組織正轉向平臺化運營。平臺本質上是雙邊或多邊市場，通過連接供需雙方創造價值。平臺通過數據變現的新策略包括：平臺可通過提供免費服務獲取用戶數據，進而提供增值服務實現收入。通過深化用戶洞察提升匹配效率與推薦精準度，例如精準廣告業務；通過構建雙邊網絡效應，擴大參與者規模與連接質量，增強市場支配力。此外，平臺還可基于用戶偏好數據扮演行業經紀角色，降低其他企業觸達需求方的機會，從而進一步提升自身市場地位。
因此，總結平臺型企業數據變現的新途徑包括：以免費服務換取數據，進而提供增值服務；通過提升特征洞察精準度，改善服務匹配與推薦效果；利用網絡效應與靈活定價策略，增強市場支配力與盈利能力。
最后總結一下一些基本觀點，目前市場上公開的數據產品數量已不少，但數據流通交易仍面臨諸多挑戰。我認為數據需求與價值變現是驅動市場發展的關鍵抓手。數據要素的一個基本特征是“需求依賴”——沒有需求，就沒有供給；單有供給無法撬動需求。因此，市場需求將決定數據要素的有效供給。
我國數據市場目前總體仍處于起步與形成階段，市場生態尚未固化，正處于培育期。從供給端來看，根據我們對全國四十多家數據交易機構中四萬多個公開數據產品的跟蹤觀察，數據供給方呈現“兩多兩少”態勢，一是數據產品來源以公共數據為主，企業數據較少。二是供方中以中小型民營企業居多，國有企業參與程度較低。這兩點也是未來可重點發力突破的方向。
從需求端來看，當前市場呈現出顯著的需求分層與交互模式多樣性特征。雖存在如金融市場、在線廣告市場等具有規模化需求的領域，但更多企業迫切需要垂直行業的深度數據。它們除了需要數據本身，還期望獲得包括數據清洗、歸集、整合、數據平臺搭建、數據建模與分析等一站式服務。因此，深刻理解需求方的真實場景與變現路徑，是進一步激活數據市場的關鍵。
針對現階段的供給與需求特征，應鼓勵數據流通模式的持續創新。除現有數據交易機構所建設的流通交易平臺之外，還應積極發展數據可信空間和產業互聯網平臺等新模式，真正賦能廣大企業——特別是中小企業——實現數字化轉型，激發其對數據市場的真實需求。
最后，應大力培育數據經紀服務商。當前數據供給仍顯不足，且現有產品多集中于個人興趣推薦、征信等有限場景。我們亟須深入挖掘企業端需求，尤其是大型企業的需求。根據數據的基本特性，大企業釋放的數據價值通常遠高于小企業，應圍繞前述三大變現策略，牽引更多高價值數據——尤其是公共數據資源——的開發利用。盡管目前公共數據開放已取得顯著進展，約占公開產品的70%，但仍存在巨大潛力。
同時，應認識到三類數據流通模式(交易平臺、可信空間、產業互聯網平臺)均具有平臺屬性。我們必須理解平臺成長的內在規律，其本質是數據驅動。作為數據服務者，我們更應依托數據變現的三大策略，不斷創造可持續的新應用模式。
供稿丨江蘇數交所
審核丨黨群工作部
編輯丨黨群工作部
浙公網安備 33010602000006號
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