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      公共數據“跑起來”典型案例之十 | 安徽省新能源和智能網聯汽車數據融合與應用

      2026-01-09 11:01:53來源:“國家數據局”微信公眾號 關鍵詞:智能網聯汽車數據融合數據資源體系閱讀量:26499

      導讀:依托安徽省數據交易所建立新能源與智能網聯汽車數據專區,打通公共數據平臺、國家監管平臺、企業數據平臺之間的通道。通過制定統一數據標準、建立協調機制、開發標準化數據產品,建成覆蓋全產業鏈的數據資源體系。
        安徽省新能源和智能網聯汽車數據融合與應用
       
        推薦單位:安徽省數據資源管理局
       
        參與單位:數字安徽有限責任公司
       
        一、場景概述
       
        針對新能源與智能網聯汽車領域存在的“數據孤島”現象、數據供給機制不暢及產業協同薄弱等核心問題,通過打通跨部門、跨行業的數據壁壘,整合車輛運行、交通流量、充電能耗、駕駛行為等多源數據,打造覆蓋車輛運行、能源管理、智能駕駛、保險金融等多維度的應用場景,賦能產業升級與數字化轉型。
       
        二、總體思路
       
        (一)構建全域數據底座,夯實產業發展數字根基。依托安徽省數據交易所建立新能源與智能網聯汽車數據專區,打通公共數據平臺、國家監管平臺、企業數據平臺之間的通道。通過制定統一數據標準、建立協調機制、開發標準化數據產品,建成覆蓋全產業鏈的數據資源體系。
       
        (二)打造自動駕駛仿真數據服務平臺,加速智能駕駛技術迭代。安徽省數據交易所聯合深信科創等賽道合伙人,共同構建自動駕駛仿真合成數據服務平臺,依托先進合成技術,為整車廠商和自動駕駛研發企業提供高質量訓練數據集服務。
       
        (三)創建電池健康評估體系,保障新能源汽車安全高效運行。 依托全省算力調度平臺資源,聯合專業賽道合伙人共建電池健康評估模型,基于充電數據、電池狀態數據、行駛里程數據等多維度信息,實現電池健康狀態的精準評估與預測。
       
        三、創新舉措
       
        一是創新“賽道+合伙人+場景+基金+生態+基地”六位一體為核心的公共數據資源開發利用新范式,以場景化需求牽引生態各方共建共享。二是建設“數據專區+算力專區”雙平臺,實現數據與算力資源聯動供給。三是率先開展自動駕駛合成數據公共服務,通過高精度仿真降低車企研發成本與安全風險。四是探索基于實時數據的動態保險定價模型,推動新能源汽車保險產品與風險管理模式的數字化革新。
       
        四、主要成效
       
        截止2025年底,共接入60家車企、127個品牌、2582款車型、387572輛新能源汽車(數據量超600億條),覆蓋250個充電站、114個換電站、1760個充電樁及2個加氫站,整合運營數據91類約500項。智能網聯領域實現1384公里測試道路、31家企業、704輛測試車、439個路側設備接入,累計測試里程538.13萬公里。已完成充電行為、電池狀態、車輛分布等主要數據驗證,為保險核保定價、充換電站智能調度提供支撐,驅動新能源基礎設施精準布局與優化。
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